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浅谈大数据分析与其中的传感器技术应用

导读: 我国丰富的数据资源已经成为构建大数据决策体系的重要基础。但目前由于数据壁垒等原因,我国尚未建立起完善的大数据经济标准体系。

  OFweek传感器网讯:所谓大数据,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过现有的实物计量软件,在合理时间内达到采集、管理并整理出更有价值和意义的结论。这些数据包罗万象,不仅包括人们在互联网上发布的信息,全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的传感器,随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化,也产生了海量的数据信息。因此,大数据也被称为是继云计算、物联网之后信息技术领域的又一次颠覆性变革。

 

 传感器数据是大数据体系的重要来源,资料图

  我国丰富的数据资源已经成为构建大数据决策体系的重要基础。但目前由于数据壁垒等原因,我国尚未建立起完善的大数据经济标准体系。

  专家认为,大数据作为一种重要的战略资产,已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门,其深度应用不仅有助于企业经营活动,还有利于推动国民经济发展。在宏观层面,大数据使经济决策部门能够更敏锐地把握经济走向,制定并实施科学的经济政策。

  机械设备上的传感器应用,资料图

  同时,传统企业也可以利用大数据建立反映经济走势的模型。例如,进作为中国工程机械的龙头企业,三一重工在20万余台工程机械上加装传感器,历经多年产生的大量数据,建立了“挖掘机指数”。通过这些数据,可以实时监测全国设备的作业情况、关键零件磨损、油耗和承压情况等,形成5000多个维度、每天2亿条、超过40TB的大数据资源。该指数还能显示设备的施工时长和开工率等数据,在一定程度上反映出经济走势。

  再如,近日,据日媒报道,日本丰田、NEC等20多家日本企业和研究机构将以产官学合作的形式,共同开发用于医疗和制造一线的人工智能。现在,主流的人工智能都需要以庞大的数据为基础,而上述团队将开发的是,虽然数据有限、但能根据用途发现人类注意不到的最佳答案的基础技术。

海尔智能工厂,资料图

  海尔人工智能相关负责人也表示,人工智能将会给家电领域的商业模式提供一些新的途径和新的思考,如果实现互联互通、多传感器,并结合大数据、云计算,便可进一步通过算法模型分析用户的行为,建立用户的画像,做一些更精准的信息挖掘和信息推荐。这样,就可以把传统家电的售卖升级为一种长线的、智能服务的模式。如果这种模式能够运作起来,后续很多商业模式就能打通。

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