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ToF方案引爆3D传感器市场 虾米咋跟巨头争食?

导读: 众多前沿领域的应用将越来越依赖深度摄像头,就好像VR、机器人、安防等为了得到更精准的体验,这也是为什么国际巨头都在布局于此的原因。深度摄像头(又称3D传感器)从视觉数据获取的角度提升机器感知能力。由于其具有一定的技术门槛,国内外涉足此研发的比较少。

众多前沿领域的应用将越来越依赖深度摄像头,就好像VR、机器人、安防等为了得到更精准的体验,这也是为什么国际巨头都在布局于此的原因。深度摄像头(又称3D传感器)从视觉数据获取的角度提升机器感知能力。由于其具有一定的技术门槛,国内外涉足此研发的比较少。集中在国外有苹果、微软、谷歌、INTEL、Oculus、SONY,国内奥比中光、华捷艾米,图漾,乐行天下等。目前,深度摄像头已经渡过技术基础期,方向明确了,将进入3-5年的成长期,未来将掀起3D传感器的浪潮。

别被2D的背景虚化给骗了

3维视觉相比于2维视觉,多了一个维度,可以实现更加正确的物体分割,合适精度的三维测量,三维数据的模型重建以及智能视觉识别和分析。上海图漾信息科技有限公司徐韬解析, 2维图像在复杂场景下由于缺少深度的信息无法正确分割物体。

一个例子是,以前荣耀出过一款双摄像头的手机,但并非用来做深度,仅是两个不同摄像头的集合,然后进行图像优化,效果是要把背景虚化,但这个其实是假的。它只是把背景模糊了一下,靠猜测背景和人是不一样的物体,这个和深度没有关系,也就是说还只是通过2D处理实现背景虚化,并非真正的3D。而目前智能视觉识别和分析大部分也仍用2D来做。

用3D做出的分割,去除背景和多物体分割都更精准。现在许多创业公司会利用微软kinect进行现场3D建模。同时利用3D图像进行面部识别的准确度更高。以上种种可以看出,3D视觉的确拥有巨大的优势。

3D传感器市场格局

之所以3D视觉还没有普及,因其技术不成熟且供应商仅少数几家企业。徐韬说,3D图像是在2D图像的基础上通过颜色渲染每一个点来代表不同的深度,深度图相对传统的平面图还有很大的提高空间。此外,由于多了一维,其数据处理却不只多一个数量级。在人工智能方面,如果用三维做分析,算法与计算量会有显著的增长,这就需要有新的处理方法来应对,在目前大部分还在用二维图形做处理的情形下,这也是一个挑战。

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