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2017年手机红外传感器市场规模将达1.45亿美元

导读: 3D感测解决方案需要一个RGB相机模块和一个红外线传感器模块,其中红外线传感器模块需要使用垂直共振腔表面放射激光(VerTIcal Cavity Surface EmitTIng Laser, VCSEL)作为光源。

3D感测解决方案需要一个RGB相机模块和一个红外线传感器模块,其中红外线传感器模块需要使用垂直共振腔表面放射激光(VerTIcal Cavity Surface EmitTIng Laser, VCSEL)作为光源。随着越来越多的高端智能手机采用3D感测技术,TrendForce估计,2017年全球移动设备红外传感器模块的市场规模将达到1.45亿美元。

2013年苹果通过收购PrimeSense公司获得了3D感知相关专利,所以可以预测,苹果未来智能手机会基于这些技术推出面部识别功能。 TrendForce可穿戴设备分析师Jason Tsai指出,智能手机3D面部识别特征很难与3D数字人脸模型、大多数人期待的数据库中的参考模型相匹配。

“获取和处理3D模型的数据对于智能手机硬件来说相当繁重,特别是拥有清晰细节的构建模型,”Tsai说,“为了提升3D面部识别效率,手机厂商可能会采用通过3D感知技术来增强2D面部识别的解决方案。所以,3D感知技术将成为一项辅助技术,主要用来帮助确认被拍摄到的脸十分来自于真人。”

通常,3D感知技术解决方案是通过3D感知功能扫描一定范围的环境来获取具有一定深度的数据。然后根据这些数据创建3D数字模型,并与数据库中的参考模型进行匹配。 Tsai指出,扩展扫描范围并获得事物更多的细节,将占用更多的计算能力和时间。

2017年手机红外传感器市场规模将达1.45亿美元

“扫描范围和建模能力与硬件规格成正比。” Tsai说, “智能手机的AR应用程序仍然太少,无法保证3D感知的硬件成本。而且还会增加功耗。因此,手机厂商不用为一些基础的AR功能来使用3D感知技术,因为这种创新并没有为手机带来明显的价值。

另一方面,3D感知技术可以通过更加准确的面部识别功能来提升使用的安全性。但是这不意味着智能手机必须创建、存储匹配精确的人脸模型。3D感知技术需要确保智能手机能识别相机拍到的真人的面部图像。

“智能手机面部识别功能完成手机解锁、支付、身份验证等任务的效率必须足够高,”Tsai指出,“新生物识别技术是否方便、响应时间是否足够快与其准确性同样重要。不然,消费者仍然更喜欢使用密码和指纹识别功能。”

Tsai补充说,因为3D感应元件将为智能手机厂商增加硬件成本,所以这些解决方案最初只会用在高端产品上。随着元器件成本的下降,在不久的将来会有更多的智能手机采用这种技术。


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