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智能传感器专题报告:案例分析和投资逻辑

导读: 人工智能领域,专业化、集成化将会成为未来传感器模组的发展趋势,实现专业化的核心在于算法与功能的匹配,不同类型的传感器的集成,可使之功能互补,扬长避短。

OFweek传感器网讯 人工智能领域,专业化、集成化将会成为未来传感器模组的发展趋势,实现专业化的核心在于算法与功能的匹配,不同类型的传感器的集成,可使之功能互补,扬长避短。目前先进的算法被国外垄断,集成模式将会成为未来3-5年内中国智能图像传感器市场发展的主要趋势。

案例分析

1. Velodyne LiDAR

(1) 主营业务

Velodyne成立于1983年,是一家位于加州硅谷的技术公司,最早以音响业务起家,随后业务拓展至激光雷达等领域。2016年Velodyne将核心业务激光雷达部门剥离,成立新公司Velodyne LiDAR ,公司开发的LiDAR传感器被谷歌等涉及自动驾驶的公司广泛使用。Velodyne的激光雷达主要有三大系列,按照激光器的不同分为16束、32束和64束。其中公司生产的64束激光雷达为全球仅有的一家,具备垄断竞争优势。

其中:HDL-64E主要用于地面车辆、船舶的障碍物检测和导航;HDL-32E体积小,重量轻小于2公斤,主要用于自主导航,3D移动测绘等;Velodyne的新型PUCK ?(VLP-16)是Velodyne 3D LiDAR产品系列中最小,最新,最先进的产品。与价格相同的传感器相比,性价比更高的成本效益,并且考虑到大规模生产而开发的,它保留了Velodyne在LiDAR中的突破的主要特点:实时,360°,3D距离和校准反射率测量。

(2) 融资动态

2016年8月Velodyne发布公告称,旗下激光雷达公司Velodyne LiDAR获得百度与福特公司1.5亿美元的共同投资,三方将围绕无人驾驶领域展开全方位合作。

(3) 业内创新企业的动态

激光雷达属于创新型技术,尚未实现商业化量产,当下的主要生产厂商也多为创业型公司。

 智能传感器专题报告:案例分析和投资逻辑

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2. Mobile eye (MBLY)

(1)  Mobile eye主营业务概况

Mobileye 成立于1999年, 研发中心在以色列耶路撒冷,由Shashua教授与 Ziv Aviram 教授共同创办,在视觉安全与自动驾驶成为主流之前, Mobileye 开始投资于视觉安全的研发,重点研发算法以及 EyeQ 芯片。

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责任编辑:Jason
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