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人工智能激活传感器市场

导读: 在传感器领域得到广泛关注的,除了谷歌等巨头推出的激光传感器,就要属博世等老牌汽车零部件制造商推出的,适用于ADAS等自动驾驶解决方案的传感器硬件。

前几天有读者留言,跟我讨论AI过分火爆和泡沫开始膨胀的事。

确实,现有的AI产业基数和舆论、资本对它助推是并不对等的,其中泡沫确实存在。事涉AI则必强大绝对是一种盲目的价值观。但AI的优势在于这种基数近乎于无限底层,能够提供的应用场景过分巨大,所以在众多应用场景没有被验证到底之前,也很难去判断他的泡沫到底有多少。

另一方面,AI完全处于刚刚起步的阶段,我们看到了很多企业火爆异常。但却可能忽略了另一个问题:这些企业都集中堆积在某几个领域内,而AI作为整体真正发展,需要的支撑条件很多。其中很多产业要素目前还处在非常薄弱,甚至冷清的阶段:比如说传感器

事实上,非常多的AI动作和应用场景依赖于合适的传感器来达成。相比于隔壁几个领域的锣鼓喧天,这个领域确实太寂寞了点。

传感器:冷门不代表不重要

把AI分为技术和应用两个大方向的话,应用这边会是Fintech、人工智能安防、无人驾驶等领域,而技术这边又会被分成三个部分:数据运算能力、解决方案,以及硬件。

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相比于数据运算包含各种各样的数据、算法、运算力和平台,解决方案包括生物识别、计算机视觉、NLP等等部分,人工智能硬件领域包括的东西最简单,只有两种:芯片和传感器。

当然,这里说的硬件不包括各式各样的机器人和智能设备,仅仅讨论为设备提供智能的”必需品“。芯片相当于大脑,传感器相当于感官,都是人工智能与万物建立联系的必备条件。

相比于早期的工业传感器,人工智能领域的传感器发生了很多变化:比如对运算能力和算法的适应,比如对多种感知数据的综合识别,比如中转能力。就像人工智能来了,大家都知道要把芯片换掉一样,传感器的更新换代,也是世界范围内AI浪潮所无法避免的议题。

但相比于对GPU等适配人工智能的芯片的研发投入与重视程度,显然国内产业对传感器的关注是严重不足的。即使不跟机器视觉这样动辄几亿融资的领域比较,在芯片研发上国内至少还有寒武纪、地平线等明星企业,以及BAT巨头的入场。相比较而言,国内做智能传感器的最大体量公司基本也就刚刚完成A轮。

确实,AI硬件的技术准入门槛更高。与国内传感器产业的老套路大相径庭。但这个领域留给国内厂商和创业者的机会在于:AI市场对于传感器的需求在快速变化,国际厂商的传统优势很多无从发挥。

总之大家的起点差不多,市场相对公平,巨头进场的门槛也更大。


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