盘点九大生物识别技术
2017-08-12 08:48
来源：
传感器技术
5.虹膜识别
虹膜识别就是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜识别技术的过程一般来说包含如下步骤：虹膜图像获取-图像预处理-虹膜定位-虹膜图像归一化-特征提取-特征匹配。
缺点：镜头可能产生图像畸变而使可靠性降低。
6.静脉识别
静脉识别系统一种方式是通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，依据专用比对算法从静脉分布图提取特征值，另一种方式通过红外线 CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，实现特征值存储。静脉比对时，实时采取静脉图，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，采用复杂的匹配算法同存储在主机中静脉特征值比对匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。
缺点：成本高昂。
7.键盘敲击识别
这是一种行为特征识别技术。每个人都有独特的打字节奏，如果和密码等其他识别手段相结合，这种认证将非常难以伪造。所谓的击键动态技术仅需要软件即可实现，并不需要键盘以外的其他设备。
缺点：识别率需要提升。
8.心跳心率识别
利用心电传感器记录心脏独特的脉动节律来验证用户的身份。心电传感器能够连续不断地收集信号直到完成匹配，解决了在指纹识别中可能发生的首次识别失败的问题。
缺点：有待普及
9.DNA识别
基因识别，是生物信息学的一个重要分支，使用生物学实验或计算机等手段识别DNA序列上的具有生物学特征的片段。基因识别的对象主要是蛋白质编码基因，也包括其他具有一定生物学功能的因子，如RNA基因和调控因子。DNA是最为终极的个人生物标识，不可能被伪造。
缺点：应用的复杂性和成本高昂。
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