眼擎科技朱继志：以AI视觉芯片为机器打造火眼金睛

2018-04-28 11:53

“今年我们的任务就是把技术产品实现落地，针对不用的行业做不同的参考设计。接下来，我们会发布自动驾驶、安防、无人零售、机器人、工业检测、深度相机的产品方案。”

具体来讲，在以上提到的6大领域，眼擎科技将分别实现20个design in，让客户来使用他们的芯片方案、芯片模组。

另外，为了实现这一任务，眼擎科技也已经启动了A轮融资计划。

AI变革产业大格局，创企“弯道超车”的时机到了

以成像产品为例，以往的核心技术多是掌握在日本企业手中，诸如尼康、佳能等等。可以说，品牌、市场、产品都在他们那里。不过，于创企来说，这真的就没有机会了吗？

朱继志表示这是不存在的，只不过，我们需要一个前提——市场大格局发生变化。现在，这个变化已经来临，而带它来的新事物，就是人工智能。

“现在，我们看到一个巨大的机会，就是人工智能。对芯片产业而言，这是一个巨大的变革机会。”针对“变革”，朱继志总结了人工智能对芯片产业的两个变化：

其一，是整个芯片架构的变化。“以往架构的核心就几样东西，包括CPU、显示器、操作系统等等。如今，AI的到来给芯片架构带来一个新的变革。”数据、算力和算法，这是AI对当前技术架构所提出来的要求。

面对这一“新理解”，以往的芯片巨头可能会落下神坛，他们的优势可能会转化为劣势。具体的案例可以看以往的芯片巨头英特尔，和如今抓住芯片新机遇的英伟达。

其二，是应用的变革。“比如成像技术，现在已经由‘给人看’变成‘给机器看’，这是一个完全不同的需求。”朱继志表述。具体说来，以往成像技术搭载在摄像机等硬件上，最终的成果由人来享受；现在，成像技术搭载在摄像头上，最终的数据被传递给后端的处理系统，让机器来识别图像。

“AI芯片也是一样的道理，以前的产品都是给人用的，在AI时代，市场的格局变了，现在更多的是要满足机器的需求。”

如果只是在传统应用市场去做的话，在产业链链条非常成熟的情况下，创企是很难实现突破的。但是，当市场出现大的变革，所有的人都将在同一起跑线，而这就是“弯道超车”的机会。

最后

据相关研究报告预计，2018年全球计算机视觉市场规模将达到50亿美元左右，而到2020年，中国计算机视觉市场规模将增长至725亿元，未来前景极为广阔。

在朱继志看来，诸如图像识别、人脸识别等从事计算机视觉技术的公司，与眼擎科技是一种互补的关系，一个负责前端成像以提供更为高质的图片，一个负责对高质图片进行数据的识别和处理，进一步提高识别效率。

“我们主攻的是产业的核心痛点。在计算机视觉的大部分应用场景中，如果不能解决复杂光线下的成像问题，其相应产品就是不具备大规模推广价值的。”

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