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AI/健身风潮带动 穿戴设备传感器精确度再升级

导读: 结合AI的穿戴设备将能提供更有效、准确的数据让消费者参考;而传感器,便在这波运动健身和AI浪潮中扮演关键的角色,其讯息搜集的品质直接影响后续的处理与应用,因此,目前各大传感器供应商皆致力于提升传感器精确度。

智能穿戴产品已融入日常生活中,而随着AI的迅速发展,以及消费者对于健康生活型态日益重视,为带给消费者更佳的使用体验,穿戴式设备的功能不断推陈出新,而这些应用皆有赖大数据的整合处理,实现智能化的深度资讯搜集与分析,因而驱动传感器的精确度需求大增。

穿戴式设备商机持续成长,根据市场研究机构IDC预估,2021年智能穿戴设备出货量将达2亿4010万台,相较于2017年的1亿2550万台,市场成长将近一倍,5年复合成长率达18.2%;而穿戴式产品的使用定位也逐渐明朗,目前多以运动、定位、通话、支付为主,特别是在健身、健康生活的风潮扩散之下,运动健身更是穿戴式设备的重要应用领域,像是国际知名大厂Apple、Garmin、三星(Samsung)皆纷纷推出着重于运动应用之穿戴产品。

与此同时,人工智能(AI)的迅速崛起,也为穿戴式设备带来全新应用,例如人体动作识别,透过深度资讯搜集与分析,结合AI的穿戴设备将能提供更有效、准确的数据让消费者参考;而传感器,便在这波运动健身和AI浪潮中扮演关键的角色,其讯息搜集的品质直接影响后续的处理与应用,因此,目前各大传感器供应商皆致力于提升传感器精确度。

AI/多功能应用兴 推动传感器精准度提升

AI的快速发展,带动各种创新应用如雨后春笋般而来,而这股浪潮也蔓延至穿戴应用之上。意法半导体亚太区产品行销经理陈建成(图1)表示,随着健身、医疗照护风气扩散,加上AI兴起,穿戴设备的功能和应用愈来愈广;而为有效分析日渐庞大的数据资料,提供消费者更准确、更值得信任的分析结果,后端的算法也因而变得更加复杂。为减少算法运算时间,设备商也开始要求传感器精确度,换言之,继小尺寸、低功耗之后,精确度已成传感器设计重要的考量之一。

Ams台湾区总经理李定翰也指出,穿戴式设备势将会朝特化产品发展,例如专业的运动腕表、医疗照护设备等,而面对愈加广泛的应用和更趋复杂的算法,传感器若能提升精确度,第一时间侦测到的数据越准确,后段算法越能分析出正确的资料供消费者参考,如此一来,便有利于终端制造商加快产品和应用开发时程,这便是现在传感器精确度不停提升的主要因素。

提升感测精准度 三大参数为关键

AI风潮席卷全球,穿戴设备创新应用也日渐增加,而背后的算法复杂度大增,也促使传感器精确度须跟着提高。陈建成指出,要提升传感器的准确度,得在设计时参考三个关键参数,分别为噪音(Noise)、稳定度(Stability),以及误差(Tolerance)。

上述三种都是强化传感器精准度的关键参数,而这些参数中又各自包含许多调校细项,像是噪音中须注意的包括震动排除(Vibration Rejection)、闪烁杂讯(Flicker Noise)、高频率噪音(High Frequency);稳定度则是须注意长时间稳定(Stability of Time)、稳定度vs温度(Stability vs Temperature)、可靠性(Repeatability);至于误差则是包含偏移(Offset)、灵敏度(Sensitivity)和非线性(Non-Linearity)。

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