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未来手机传感器结合环境运算可预报疾病爆发

  Sickweather是一款由国外研究人员发明的移动app,它可以监控用户的Facebook状态。通过收集用户所在地区的网络信息后,利用手机中的GPS模块来定位查看附近都有哪些人与你一样感到身体不适。例如,用户可以通过Sickweather知晓附近有很多少人得了感冒,如果超过某一数值的话,那你就需要注意对感冒等病菌的防范了。

  上面介绍的是一种被称为环境运算的行为方式。通过环境运算,我们可以利用手机、平板电脑或者可穿戴设备等,根据特殊的算法,做出对用户有利或符合用户观点的决定。这样一来,可以改进人类与计算机设备之间的交互性,让这些产品变得更加智能化。

  当然,目前类似Sickweather这种环境运算方式的准确性并不是很高。但在未来,这种理念如果可以建设地更好,极有可能挽救普通人的生命。例如,2009年,西班牙研究人员就通过墨西哥用户的移动电话记录,帮助政府很好地限制了H1N1流感的传播。

  通过测定人们的位置,政府可以对情况进行评估决定关闭哪所机场和校园。而这样做,就至少可以将疾病的扩散时间推迟两天。显然,与社交媒体的结合和对智能手机GPS模块数据的统计,通过环境运算,可以成为强有力的预防手段。

  当然,环境运算仅仅是一种手段,它必须通过GPS模块、陀螺仪、加速度传感器、温度传感器等手机中保存的无线数据,并且需要与当前的环境相吻合,才能为用户做出最适合的决定。现如今,我们拥有大量的传感器和丰富的计算能力,这就意味着智能手机可以获取更多的信息,它们既可以从像在睡觉之前自动将电话开启静音模式这样的小事,覆盖到在驾驶时自动读取短信这样挽救生命的大事,并且还有更为广阔的发展前景。

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