Waymo利用深度学习技术消除传感器噪声 在下雪天提供导航服务
2018-05-11 14:19
来源:
盖世汽车网
据外媒报道,在本周的谷歌I/O大会上,Waymo谈及公司是如何利用谷歌机器学习研发成果帮助其车辆在下雪天执行车辆导航功能。
降雪(降雨等)可被归类为传感器噪声(sensor noise),降雪会导致在屏幕上显示一大片紫云(如上图所示)。当车辆误认为其周边存在固定、不移动的障碍物(紫云)时,该车辆将会执行停车操作。
Waymo利用机器学习技术,过滤降雪后可直接探查到路面情况,即使路边停满了车辆,该功能依然能生效。目前尚不清楚,车辆能否在下雪天识别车道,但至少能实现碰撞规避,使驾驶员能够安全地驱车回家,确保驾驶安全性。
对推广自动驾驶的广泛应用而言,该技术将发挥至关重要的作用,目前公司还致力于研究如何在地图上未标明的道路(unmapped roads)上进行导航。在全球许多地方,令人感到压抑的天气、几乎看不见的道路通常属于都较为常见的驾驶情境,从而对自动驾驶车辆的运行造成了一定的不便。
于是,机器学习技术就发挥其重要作用了。该技术可过滤到所有的传感器噪音,为用户提供一张清晰的图像。该图像不仅显示了街边停靠的车辆,还能显示路边情况。当该技术将“紫云”等传感器噪声过滤后,Waymo车辆就能在道路上畅行。建议为车辆配置冬季轮胎,进一步提升冬季行车的驾驶安全性。
作者:李文龙

声明:
本文系OFweek根据授权转载自其它媒体或授权刊载,目的在于信息传递,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,如有新闻稿件和图片作品的内容、版权以及其它问题的,请联系我们。
图片新闻
最新活动更多
-
12月26日立即报名>> 2019深圳市生命健康行业年度发展论坛
-
精彩回顾立即查看>> 精选OSRAM通用照明、移动设备、工业领域...
-
精彩回顾立即查看>> 第21届中国国际高新技术成果交易会免费观展门票
-
精彩回顾立即查看>> 欧司朗高品质解决方案工业领域专区
-
精彩回顾立即查看>> 汽车传感器技术应用研讨会·武汉站
-
精彩回顾立即查看>> OFweek 2019 中国智慧园区合作及发展论坛暨...
-
2 传感器的未来市场
发表评论
请输入评论内容...
请输入评论/评论长度6~500个字
暂无评论
暂无评论