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人脸识别大势所趋 中低端OPPO和vivo智能手机将采用2D人脸识别

导读: 日前笔者从外界获悉,OPPO、vivo即将推出中端价位的新机,都会取消指纹识别,采用2D人脸识别。

今年,指纹芯片厂商的日子并不好过,受市场整体影响,多数芯片厂商出货量均有所下滑,与此同时,指纹识别技术也不断受到人脸识别新技术的冲击,在此尴尬的情形下,不少指纹厂商选择拓展其他新兴市场,当然也有不少厂商选择纷纷布局人脸识别这一市场。

传OPPO和vivo中端价位新机将取消指纹识别

自苹果将指纹识别技术应用在iPhone 5s之后,安卓市场开始兴起了一股指纹识别热潮,各大品牌的智能手机也开始大举加载指纹识别这一功能,随后,这一新技术也不断向千元机市场渗透。

指纹识别曾在2016~2017年大热,不过,在去年9月份苹果发布iPhone X取消指纹识别采用Face ID之后,手机解锁交互开始进入刷脸时代,传统的手机指纹识别市场因此受到冲击。

日前笔者从外界获悉,OPPO、vivo即将推出中端价位的新机,都会取消指纹识别,采用2D人脸识别。

有意思的是,笔者在查询国内各大手机品牌已发布的机型时发现,为了达到全面屏的效果,华为荣耀畅玩7、畅享8E青春、vivo Y83、OPPO A3、OPPO A5等新机均取消了指纹识别而采用了人脸识别这一技术。

从这几款机型的价格方面看,弃用指纹识别而选用人脸识别的新机价格主要集中在中低端价位上。

那么为什么弃用指纹识别而选用人脸识别的手机价格主要集中在中低端价位上呢?对于此,业界知名分析师李星表示,各大厂商弃用指纹识别的目的是为了实现全面屏的效果,但若要在中低端手机上既实现全面屏,又采用指纹识别这一技术的话,盖板厂的压力较大。

事实上,2D人脸识别的快速渗透不仅与品牌厂商、供应商的推动有关,它也离不开软件算法与支付平台的强力支持。

从目前整个手机市场看,随着2D人脸识别率的不断提高,在自然光下,用户已经可以不需要指纹解锁。但暗光环境下,自然光的2D人脸识别将失效,所以自然光+红外前置双摄的2D人脸识别方案营运而生。

据了解,该方案采用945nm红外LED灯作为主动光源,采用红外摄像头拍摄红外图片,根据红外图片做2D人脸识别,从而解决暗光及逆光下的识别问题,且RGB摄像头+红外摄像头的成本较低。

有相关机构预测下半年,HOVM四家中,将有一家取消2000元档手机上的指纹识别,采用自然光+红外光前置双摄的方案,进行2D人脸解锁。

值得一提的是,纵观整个终端市场,可以发现,2D人脸识别已经贯穿至整个智能手机市场中,与此同时,各大终端品牌厂商在高端旗舰机型上更是积极推动3D人脸识别技术,不过,从目前的情况看,人脸识别和屏下指纹各有千秋,两者各自拥有者不同的产业链布局,且技术均在不断突破中,而最终市场情况如何,还得看场景的应用。

在原有的业务基础上,指纹厂商们纷纷布局3D人脸识别

纵观目前整个手机市场,在全面屏的大环境下,手机厂商们为了实现更好的用户体验,正不断加强产品的创新,而3D摄像头就是创新中的一例,与此同时,它在苹果、华为、小米OPPO的“庇护”下,俨然成为整个智能手机市场的又一大主流趋势。

在此背景之下,不少指纹厂商在原有的业务基础上,纷纷布局3D人脸识别这一领域。麦姆斯咨询获悉,对于眼下热门的3D结构光人脸识别技术,指纹芯片出货量位居国内首位的汇顶科技也已着手研究。

对于目前3D人脸识别的现状,汇顶科技相关负责人也给出了自己的看法,该负责人直言,汇顶科技认识到目前三个方面有待突破,一是功耗,引入新的识别方式,对电池续航是一个挑战;二是成本,安卓手机与iOS相比,成本要控制下来;三是交互能力,要能够变小,不能因为结构光损害手机美观。

该负责人表示,汇顶科技会提供更安全性产品和解决方案,2017年研发上已经获得进展,2018年有望发布正式商用产品的解决方案,今年上规模。

除了汇顶科技外,为了迎战最新的3D传感应用及人脸识别商机,神盾一方面继续多元化指纹识别芯片产品线的布局动作,不断强化在全球中、低端智能手机市场的成本竞争力,同时也计划扩大在门禁、车用及消费电子产品上的指纹识别应用布局策略;此外,为深耕全球生物识别技术市场,神盾也开始布局包括虹膜识别、结构光、飞行时间(ToF)等3D传感技术。

不过,从某种程度上来说,上述的变化都与全面屏有关,可以说进入到2017年之后,全面屏得到了各大终端厂商的青睐,生物识别技术也迎来了变革,目前主要方向有以iPhone X配置的3D人脸识别技术的应用路线,以及以vivo X21为代表的屏下指纹识别技术应用路线两种方案。

从目前来看,这两大技术方案正不断推动中,从中短期看,屏下指纹在产业链环节上的成熟度预期较好,包括高通、新思科技、汇顶科技等国内外厂商均有可行的解决方案,成本下降过程值得期待,尽管3D人脸识别成本上较高,但是从长期未来拥有着AR的潜在应用,结合人工智能带来的计算能力的大幅度提升,场景应用空间具备更大的想象空间,不过这两大市场的最终情况还是得看市场应用。

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