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奥迪利用机器学习进行质检 几秒就可识别出零件裂缝

导读: 未来,使用机器学习进行质检将取代目前利用智能摄像头检测光学裂缝,因为后者需要大量的手工工作。目前,摄像头必须重新配置,以拍摄冲压车间内生产的车门、发动机罩、挡泥板等汽车每个新零件的图像。

据外媒报道,奥迪计划在其量产中应用机器学习(ML)。奥迪研发的软件能在几秒时间内自动、可靠地识别并标记钣金零件中最微小的裂缝。通过该项目,奥迪正在公司推广人工智能,以求在生产过程中彻底改变质检过程。

由于奥迪汽车的设计越来越复杂,质量标准越来越高,汽车生产之后,该公司直接在冲压车间检查所有部件。除了员工进行外观检查之外,冲压车间还安装了几个小型摄像头,借助图像识别软件评估拍摄的图像,该质检过程很快将被机器学习程序取代。

基于复杂人工智能神经网络的软件在此创新机器学习程序下运行,该软件可精确检测钣金件中最微小的裂缝,并且可靠地标记出裂缝位置。

未来,使用机器学习进行质检将取代目前利用智能摄像头检测光学裂缝,因为后者需要大量的手工工作。目前,摄像头必须重新配置,以拍摄冲压车间内生产的车门、发动机罩、挡泥板等汽车每个新零件的图像。另外,由于图像处理程序的简单算法高度依赖诸如照明条件和表面特性等环境因素,检测错误的情况也时常发生。

此外,奥迪认为未来其他外观质量检查可以利用机器学习进行。如果有足够多的标记数据集,该系统也可用于喷涂车间或装配车间的质检工作。

作者:余秋云

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