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iSee研发深度学习及常识引擎 提升导航品质

导读: 尽管大多数公司都将自动驾驶技术的研发方向定在提升传感器、感知及控制的性能上,但iSee的首席执行官Yibiao Zhao表示,他的公司率先致力于创建一款可真正了解交通状况的自动驾驶车辆。

据外媒报道,iSee公司正在打造新的自动驾驶汽车类型,该类车辆可利用“常识(common sense)”引擎,在非受控区域内为车辆提供导航服务。

尽管大多数公司都将自动驾驶技术的研发方向定在提升传感器、感知及控制的性能上,但iSee的首席执行官Yibiao Zhao表示,他的公司率先致力于创建一款可真正了解交通状况的自动驾驶车辆。

Zhao表示:“看见并不等同于理解。当前的车辆确实拥有了‘视觉’能力,但该类车辆并不了解接下来会发生什么状况,也不清楚其他人的想法,更遑论了解其他人的意图。”

iSee在研发一款汽车编程系统,可利用特殊算法,实现开放环境下自动驾驶车辆与人员的协作,该系统分为两个部件:深度学习及常识引擎。

Waymo及优步等公司已开始研发及应用深度学习技术,该技术理念为:若尝试的次数足够多,就能无意识地实现完成该操作。对于人类而言,这是一种快速、潜意识的思维方式,允许驾驶员在操控车辆时完成多种任务。在自动驾驶车辆中,该类学习方式可确保车辆在车道内行驶。

然而,当发现障碍物时,需要给予合理的说明,或实现有意识的思考(conscious thinking)。当用户驶入高速公路、变道或进入十字路口时,需要考虑各种可能性,从而作出安全的驾驶决策。

人类驾驶员能够有意识地思考这类“平行未来的可能性(possible parallel futures)”,这主要得益于人脑中的“常识引擎(common sense engine)”,赋予了人类能力,应对从未面临过的新境遇。

对自动驾驶车辆而言,“常识引擎”可基于各类过往经历及常识,在新情况下提供对应的导航服务。

iSee独创的新部件可帮助车辆真正地了解将要面临的情况,并预计未来两秒内可能遭遇的情境,从而提升了自动驾驶车辆驾驶决策的安全性及策略性,在必要时候与其他驾驶员实现交互与沟通。

随着“常识引擎”的成功,iSee期望其能够得到更为广泛的应用,并避免引发争议。

作者:李文龙

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