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三星拟利用人类驾驶员脑电波 训练自动驾驶车辆的AI装置

导读: 韩国三星公司申请了一项新型自动驾驶员培训模型专利,该公司希望继续在自动驾驶领域实现发展。该专利最近由世界知识产权组织(WIPO)进行了发布,主要适用于利用机器学习、人类驾驶员指标和传统传感器信息,训练自动驾驶车辆的人工智能(AI)“装置”和方法。

据外媒报道,韩国三星(Samsung)公司申请了一项新型自动驾驶员培训模型专利,该公司希望继续在自动驾驶领域实现发展。该专利最近由世界知识产权组织(WIPO)进行了发布,主要适用于利用机器学习、人类驾驶员指标和传统传感器信息,训练自动驾驶车辆的人工智能(AI)“装置”和方法。当人类控制车辆时,车辆内部若干来源的数据得以提取和跟踪,包括诸如从方向盘和制动器或油门踏板动作获得的有关握力和定位等信息。此外,三星明确指出包括使用眼球跟踪和脑电波心电图测量方法,由耳机收集到的指标,此方法与医疗中常见的测量心电图(EKG/ECG)和脑电波(EEG)采取的方法类似。

三星对该设备的描述表明,心电图信息将用于评估驾驶环境和危险驾驶环境的变化以及其他指标。然而,该指标也与驾驶员使用转向信号灯、操纵汽车喇叭、音响以及其他工具进行结合,以便建立驾驶习惯模式,并不断改进。从摄像头、激光雷达、雷达和导航数据中收集到的指标将帮助编制更完整的图像,从而创建自动驾驶AI训练模型。

尽管,三星最近开始推出AI汽车创新、技术和平台产品组合,但是此次专利申请是该公司向前迈进的一大步。此前,三星的大多数解决方案都是为自动驾驶行业服务,但是自己并不生产汽车。如今,三星希望成为汽车制造商,并且已经获得了韩国政府的自动驾驶车辆测试许可证。如果该专利能够被应用,三星有望与Alphabet公司的Waymo竞争,Waymo就是与其他制造商的汽车构建了自己的系统,而不是将系统出售给原始设备制造商(OEM)。

而且,大多数自动驾驶培训项目主要依赖激光雷达、雷达、摄像头以及准确的地图数据和成百上千英里的驾驶测试。一般来说,AI会与人类驾驶员配合使用以防自动驾驶系统失灵,无法响应,或是出现任何与软件相关的问题。三星的方法不同之处在于,通过阅读脑电波对人类驾驶员进行实时分析。虽然也有可能会出错,但是该方法也可以为自动驾驶车辆的驾驶员提供更好的方式,以应对共用道路的非自动驾驶车辆。此外,如果三星负责且谨慎地选择人类驾驶员,该方法还能改善自动驾驶车辆的“态势感知”以及自动驾驶车辆对环境中其他未知因素的响应。

作者:余秋云

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