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AIStorm完成A轮融资 加速AI-in-Sensor

2019-02-14 10:28
来源: 微迷网

据麦姆斯咨询报道,高性能传感器内人工智能(AI-in-Sensor)处理器创新开发商AIStorm,近日宣布完成了1320万美元A轮融资,投资方包括:智能手机、游戏和高级驾驶辅助系统(ADAS)生物识别技术主要供应商神盾股份(Egis Technology);全球专业代工厂领导者TowerJazz;食品制造设备全球领导者Meyer Corporation;以及生物识别认证和数字健康产品领导者Linear Dimensions Semiconductor。

AIStorm完成A轮融资 加速AI-in-Sensor

AIStorm首席执行官David Schie表示:“此轮融资将帮助我们加快工程开发和市场推广,将创新的机器学习技术推向物联网边缘。AIStorm的革命性方案可以在低成本模拟技术中实现边缘智能解决方案。与GPU方案相比,AIStorm的方案在保证性能的前提下可以节省5到10倍的成本。”

直接使用传感器数据,无需数字化,实现边缘器件的实时处理

AIStorm完成A轮融资 加速AI-in-Sensor

半导体产业正努力实现在边缘器件处理数据,以降低从边缘传感器传输大量原始数据的成本和安全风险。人工智能系统要求信息处理之前的数据以数字格式提供,但传感器捕获的是模拟数据。

处理这些数字信息需要先进的高成本GPU,这对于移动设备不甚理想。它们需要连续的数字化数据输入,这会消耗大量的电能,并引入不可避免的数字延迟。AIStorm旨在通过直接以原始模拟格式实时处理传感器数据,来解决这些问题。

AIStorm完成A轮融资 加速AI-in-Sensor

AIStorm技术是模拟和混合信号技术,但不止于此。AIStorm技术使传感器本身第一次能够智能化地处理事件、做出决策,并且能够在其它方案接收数字化传感数据以开始处理之前,执行复杂的分析。

由此可以实现过去无法企及的广泛功能及应用,例如,智能汽车得以更快地制动;仅凭单个电池连续运行数年的摄像头;通过智能手表、智能手环和智能眼镜等小型可穿戴设备进行生物识别登录;通过屏幕图像传感器和先进的机器视觉,实现手持设备手势控制、基于心脏的安全应用等新技术。

“AIStorm的方案所节省的响应时间,意味着更先进的驾驶辅助系统,可以更快速地探测物体、更智能地实现安全停车,避免致命碰撞,”TowerJazz首席执行官Russell Ellwanger表示。

“边缘应用需要处理传感器捕捉的大量数据,这些数据的数字化处理需要时间,这意味着这些应用没有时间智能地从传感器数据流中选择数据,只能被动收集大量数据并在之后处理。AIStorm的方案使我们第一次能够实时、智能地从传感器数据流中精简数据,及时处理大量的传感器输入任务,”神盾股份首席运营官Todd Lin说。

“将人工智能处理与图像传感器相结合,除去高成本的数字化过程,非常有意义。对于我们的客户,这将为智能化、事件驱动型应用,以及边缘器件的高速处理,开辟新的可能,”TowerJazz传感器业务部高级副总裁兼总经理Avi Strum博士说。

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