LeiLei Shinohara博士加盟速腾聚创 曾是全球唯一量产车规级激光雷达项目核心人物
笔者23日获悉,全球唯一量产车规级激光雷达项目核心人物LeiLeiShinohara博士,正式加盟国内激光雷达(LiDAR)环境感知解决方案提供商速腾聚创(RoboSense)出任研发副总监一职,负责激光雷达相关产品的车规级量产的推进。
LeiLeiShinohara毕业于东京工业大学,获得系统与控制工程学士学位、机械与控制系统工程硕士学位;2008年进入德国卡尔斯鲁厄理工学院(KIT),2014年获得电气电子工程博士学位。
攻读博士期间,Leilei专注于激光雷达系统研究,长达6年的深耕,研究项目包括光学传感器系统的模拟和设计、光学质量测量系统、相干多普勒风激光雷达系统、基于MEMS微镜的自动驾驶3D激光雷达。作为先进激光雷达项目经理与首席工程师,LeiLei在博士期间参与设计出超前的激光雷达系统方案,最终被德国某顶级Tier1收购。
加入速腾聚创前,Leilei曾在零部件供应商法雷奥负责车规级激光雷达、汽车主动安全产品、多传感器融合,并主导了首个车规级激光雷达“ValeoScala”。任职期间,管理分布于6个国家的传感器产品研发工程师团队,对激光雷达系统、软件、硬件、机械、功能安全进行研发与测试验证。
RS-LiDAR-M1视场角提升至120°,分辨率之高可清晰分布栏杆栅栏等细小物体
速腾聚创是猎云网(微信:ilieyun)长期关注的一家激光雷达感知方案提供商,其总部设立在深圳,并在北京和硅谷设有办事处,目前在全球拥有超过300名员工,包含40多位博士在内核心的研发团队超过80%来自斯坦福、伯克利、滑铁卢、清华、北大等国际顶尖高校。
创立四年间,RoboSense已推出两款固态激光雷达RS-LiDAR-M1和RS-LiDAR-M1Pre,量产混合固态激光雷达RS-LiDAR-16和RS-LiDAR-32,提供激光雷达环境感知算法RS-LiDAR-Algorithms,并为各自动驾驶场景打造了P系列激光雷达环境感知解决方案。
2018年以来,众多自动驾驶行业巨头释放出加速商业化落地的信号,这对固态激光雷达的车规级量产需求提出了更高的要求。在激光雷达这个竞争越来越激烈的市场里,打造低成本、可量产、固态化、小型化的激光雷达不仅是激光雷达创业公司的目标,也是未来占据市场的刚需条件。
今年的CES2019上,RoboSense公开演示了全面“进化”的车规级MEMS固态激光雷达RS-LiDAR-M1。其拥有120°水平视场角、超高分辨率,而且在光源的选择上,M1采用低成本、更靠近量产的905nm激光器,并实现200米超远测距距离。
M1以低成本905nm激光器达到200米探测距离,结合RS-LiDAR-Algorithms在200米范围内识别障碍物
通过采取不同的安装方式,该固态激光雷达可满足L3-L5级别的自动驾驶需求。使用5个RS-LiDAR-M1合理分布,即可实现汽车无盲区360°感知覆盖,并在汽车前方获得双LiDAR感知冗余,满足L5级别自动驾驶需求。
以目标量产成本200美元计算,5颗RS-LiDAR-M1硬件成本只要市场上最高线束的机械式LiDAR的1/100,更加符合自动驾驶量产车对LiDAR的成本要求。
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