2019 年已经接近尾声，对于半导体产业上下游的所有厂商，这一年可谓机遇和挑战并存，对于整个产业界来说可谓喜忧参半，喜的是国内半导体产业蓬勃发展，忧的是整体大势出现下滑，预期不够明朗。

为了让用户更详细了解行业动态，与非网特此策划年终专题：《回顾 2019，展望 2020》，邀请半导体产业链上下游的公司讨论今年的发展态势，展望明年的市场机遇。本次讨论我们邀请到了思特威科技 CMO Chris Yiu 女士。

思特威科技 CMO Chris Yiu

2019 年，随着安防、消费类电子、汽车电子等下游终端用户市场需求及规模迅速扩大，CMOS 图像传感器市场增长势头良好。根据 IC Insights 的市场分析报告，2019 年全球 CMOS 图像传感器的销售额将增长 9%，达到 155 亿美元的历史最高水平。此外，CMOS 图像传感器出货量预计将增长 11%，达到全球创纪录的 61 亿颗。虽然从全球 CIS 市场份额来看，中国相较日韩差距较大，但作为一家中国本土的 CIS 厂商，思特威科技可以从自己“硕果累累”的一年中感受到中国 CIS 市场的强劲发展与成长。

2019 年，“硕果累累”的一年

在创新产品和技术方面，思特威发布了业内首创的 DSI 像素技术，并基于该技术发布了四款 CMOS 图像传感器芯片。DSI 像素技术基于思特威先进的传感器设计架构开发，相较于 BSI、FSI 等前代技术，能够帮助用户实现更强的成像性能、更短的产品上市时间以及更高的性价比。在成像性能方面，DSI 像素技术相较于 SmartPixel 技术目前采用的 FSI 技术灵敏度提升了 2 倍，暗电流减少了 5 倍，信噪比显著提升。此外，思特威还推出了自主研发的 LED 闪烁抑制技术，CMOS 图像传感器能够通过该技术提供的有效抑制能力，解决 LED 闪烁问题带来的车用安全隐患，进一步提升人工智能辅助驾驶系统及自动驾驶应用的安全性。而在 4K 消费级视频应用、工业级应用及网络摄像头领域，思特威也以市场需求为导向，先后推出了全新 CMOS 图像传感器。

2019 年，思特威与合作伙伴围绕技术应用发展趋势，开展了紧密的技术开发与商业合作，其中包括与全球领先的高性能传感器解决方案供应商艾迈斯半导体（AMS）就 3D 和 NIR 传感器开展合作，以及与 MEMS 图像防抖领域的创新者 MEMSDrive 强强联手，推动摄像头防抖技术革新。思特威与合作伙伴通过资源共享和研发协作实现了多方共赢及“1+1 >2”的效果。在今年的 CPSE 2019 期间，思特威还成功举行了首届“思特威合作伙伴大会”（SPM），受到了合作伙伴、业内人士及媒体的广泛关注。

人工智能时代下的机遇与挑战

2019 年，人工智能技术继续在中国市场蓬勃发展。随着人工智能技术在诸如自动驾驶、工业和机器视觉、智能安防等领域的逐渐落地，给 CIS 芯片提供了巨大的发展空间。多家知名市场调研机构均预测，人工智能相关应用的 CIS 芯片销售额将在未来几年大幅上升。

然而，海量的应用场景不仅对 CIS 芯片的性能提出了更高的要求，也给数据传输带来了巨大的挑战。对此，思特威不仅持续对其产品进行迭代更新，以满足诸如低光照、复杂光线环境、高速运动的实际应用场景的特点，其在今年 4 月还正式提出“SmartSensor”AI 智能传感器芯片平台概念。该平台基于“传感器端计算”的概念，旨在通过将人工智能算法与先进传感器技术相结合，以开发下一代“智能传感器芯片”，从而推动包括物联网在内的人工智能技术应用发展。

此外，在消费类 AI 领域，思特威的 CMOS 产品被应用于诸多领域，包括无人机、智能家居等，并与这些行业内的主要知名企业均展开了合作，技术水平处于市场领先地位。

2020 年，强化传统优势，拓展更多领域

未来，思特威将继续巩固安防领域的领先地位，并不断拓展更多应用领域以实现进一步增长。安防领域仍然将是公司的核心与基础。根据全球知名市场调研机构 Techno Systems Research 统计，自 2017 年起，思特威已连续 2 年实现安防应用领域出货量全球第一。未来，公司将进一步针对大光学尺寸的产品进行开发，以实现更好的夜视性能。

IC Insights 的市场分析报告显示，汽车将成为增长最快的 CMOS 图像传感器应用。2023 年，销售额的复合年增长率（CAGR）将为 29.7%，达到 32 亿美元，占当年市场总销售额的 15%（2018 年仅为 6%）。为了更好地满足市场需求，汽车电子将是 2020 年思特威的重点布局领域，在包括 LED 闪烁抑制技术、车载 HDR 场合等目前已推出的技术、应用的基础上，不断开发拓展新的产品组合。另外，公司还将通过 SmartGS 和 SmartClarity 系列产品进一步拓展 3D/AI 领域应用，思特威的这些系列产品可与用于实时机器视觉应用的复杂算法进行无缝结合。