【揭秘】安卓和苹果的人脸识别有什么区别？
从iPhone X加入了人脸识别开始，手机厂商都开始在手机上加入人脸解锁的功能，即使下探到千元档位的手机都开始加入了这一功能。那么iPhone和安卓手机的人脸识别有什么区别吗？
Uber致命车祸事件最新进展：传感器探测到行人 但未作出反应
Uber已经断定其自动驾驶软件在最近于亚利桑那州发生的致命车祸中探测到了受害行人，但没有立刻作出反应。
Waymo宣布今年在凤凰城推出自动驾驶汽车打车服务
Waymo CEO John Krafcik表示，公司的自动驾驶汽车打车服务将于今年在凤凰城正式推出。在今年1月底，Waymo已经获得亚利桑那交通部批准，拿到了美国首个商业自动驾驶打车服务执照。
麻省理工学院自驾车技术仅使用GPS和传感器进行导航
自动驾驶汽车中普遍存在的一个问题是，为了安全导航，他们需要手动标记的3D地图。现在麻省理工学院研究突破将改变这一点。即使在乡村道路上，麻省理工学院的系统也可以使用GPS和传感器数据进行自动驾驶。
mCube加速度传感器出货量超过1亿颗
近日，mCube宣布其加速度传感器出货量已超过1亿颗。作为全球最小尺寸的MEMS运动传感器供应商，mCube提供业界领先的加速度传感器产品。
宝马联手激光雷达创企Innoviz研发无人驾驶汽车
宝马已经明确声明自己将在2021年推出自己的无人驾驶汽车。现在这家汽车制造商决定和激光雷达传感器及计算机视觉创企Innoviz合作开发3级到5级的无人驾驶汽车。
传感器已成物联网稳定运行关键技术之一
如今，“没有传感器就没有现代科学技术”已然成为全世界公认的观点，各国将传感器提到了较高的位置，在发展传感器产业方面任谁也不想落后于人。
眼擎科技朱继志：以AI视觉芯片为机器打造火眼金睛
连日来，中兴和华为事件的持续发酵，让“芯片”成为了国民话题。一方面，我们看见了国内芯片产业在基础技术、制造工艺等方面的无比虚弱；而另一方面，“AI芯片”的大踏步发展也让人们看到了国内芯片产业的曙光。
在黑夜中照样实现人脸识别 谁该为美国军方这项黑科技感到紧张？
据《The Register》专栏记者凯蒂安娜·库奇4月17日的一篇文章，美国陆军研究实验室正在研究一项技术，通过AI的深度学习技术的加持，未来将可以实现黑暗中识别人脸的可能。
一颗器件支持多协议多频段 物联网设备这样实现高效互联互通
不管物联网系统，还是机器人系统，其最主要构建组块包括三部分：感知、连接，控制和处理。因此市面上也出现了众多围绕这三部分而推出的硬件产品，比如：MCU、连接模块、传感器等，客户可以采用这些产品开发自己的系统。
Vishay业内首款3通道和4通道透射式光传感器已通过AEC-Q101认证
日前，Vishay Intertechnology, Inc.宣布，推出2颗通过AEC-Q101认证的透射式光传感器---TCUT1630X01和TCUT1800X01，可用于汽车和工业领域。
工业传感器企业洛丁森获GGV数千万元A轮融资
近日中国高精度智能工业传感器领军企业、上海洛丁森工业自动化设备有限公司宣布，获得数千万人民币A轮融资。本轮融资由国际顶级投资机构GGV纪源资本独家投资，是洛丁森继2017年获得英华资本投资后的新一轮融资。
物联网市场高开高走 传感器厂商如何借东风？
十年时间，数据显示2017年全球物联网市场规模达到4500亿美元，物联网产业发展迅猛且前景广阔。研究机构数据表明，到2020年，全球物联网市场总体规模可以扩大到1．29万亿美元。随着物联网进程深入，那些嵌入到设备中的传感器将无所不在，分布于世界的每一个角落。
ADI：工业物联网是ADI重点关注的市场
要充分发挥工业物联的的潜力离不开传感器的帮助，系统中的设备皆须具备感测与连网功能，进而区别于传统的自动化，真正实现工业信息化、联网化的转型发展。
艾迈斯半导体：通过收购和整合发展3D传感器产品线
数据显示，全球物联网市场规模在2025年有望达到11万亿美元，相应的传感器市场也将达到数千亿美元的市场规模。面对这样的商业蓝海，企业会做何反应？
【访谈】通往自动驾驶路上的那些雷达技术
上个月Uber无人驾驶汽车致死事件引起业内一片哗然，有报告显示，由于车辆减少了大量激光雷达传感器而导致这场悲剧。该事件还将自动驾驶相关的技术推到了风口浪尖之上，毫米波雷达、激光雷达、摄像头等技术现在处于怎样的境况？
14张图看懂半导体工艺演进对DRAM、逻辑器件和NAND的影响
近期笔者在清洗业务研讨会上发表了演讲。我不是一名清洗工艺专家，在演讲中介绍更多的是制造工艺的发展趋势及其对清洗的影响。我将在这篇文章中分享并进一步讨论那次演讲的内容，主要围绕DRAM、逻辑器件和NAND这三大尖端产品。
福特申请自动驾驶警车专利 能自动贴罚单
从专利图上我们可以发现，这辆自动驾驶警车或将采用5门掀背设计，拥有自动驾驶功能，搭载AI系统的速度检测仪、高速摄像头以及其他联网通信设备。若以上功能全部实现后，自动驾驶警车可以比人工警察完成更多工作。
你不知道的雷达传感器几类应用
众所周知，传统的雷达技术被应用的相当广泛，比如机载、舰载、基地雷达等方面去对目标进行检测和成像，在日常生活层面我们可以借助雷达传感器去实现天气预报、交通管控、资源勘查等等很多的应用。
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