比人类驾驶安全1000倍 英特尔对100辆自动驾驶汽车进行测试
据称，这些汽车配备了12个摄像头，可以360度旋转观察周围环境，其中8台用于长距离观察，4台用于停车。在接下来几周内进行的第二阶段开发中，英特尔和Mobileye将增加一层雷达和LiDARP。
智能手机饱和了 MEMS还能寻找哪些新出路？
自动化包括智能工业、智能驾驶、无人驾驶等。不管是智能工业，还是智能驾驶，传感器必不可少，传感器在这些领域的作用比在手机里起到的作用更大，而且工业、汽车领域与传感器的要求更加严格。
苹果正在开发超声波屏下指纹识别
在经历最初的喧哗之后，苹果的FaceID已经不再是苹果的热点话题，人们已经习惯于将手机抬高到脸上来解锁手机。然而，毫无疑问，用户体验并不理想。
腾讯获深圳市自动驾驶路测牌照
腾讯自动驾驶实验室路测车是对长城哈弗H7进行的改装，系统的硬件配备1个Velodyne 64线、1个32线激光雷达，车身周围装有6个4线的激光雷达，另外车尾车头分别加装毫米波雷达，配备三个摄像头。
瞄准先进工业感测应用 意法半导体推出新型高精度MEMS传感器
意法半导体（STMicroelectronics，简称ST）将于今年面向工业市场推出全新的高稳定性MEMS传感器，履行其推动先进自动化和工业物联网（IIoT）市场发展的承诺。
【揭秘】安卓和苹果的人脸识别有什么区别？
从iPhone X加入了人脸识别开始，手机厂商都开始在手机上加入人脸解锁的功能，即使下探到千元档位的手机都开始加入了这一功能。那么iPhone和安卓手机的人脸识别有什么区别吗？
Uber致命车祸事件最新进展：传感器探测到行人 但未作出反应
Uber已经断定其自动驾驶软件在最近于亚利桑那州发生的致命车祸中探测到了受害行人，但没有立刻作出反应。
Waymo宣布今年在凤凰城推出自动驾驶汽车打车服务
Waymo CEO John Krafcik表示，公司的自动驾驶汽车打车服务将于今年在凤凰城正式推出。在今年1月底，Waymo已经获得亚利桑那交通部批准，拿到了美国首个商业自动驾驶打车服务执照。
麻省理工学院自驾车技术仅使用GPS和传感器进行导航
自动驾驶汽车中普遍存在的一个问题是，为了安全导航，他们需要手动标记的3D地图。现在麻省理工学院研究突破将改变这一点。即使在乡村道路上，麻省理工学院的系统也可以使用GPS和传感器数据进行自动驾驶。
mCube加速度传感器出货量超过1亿颗
近日，mCube宣布其加速度传感器出货量已超过1亿颗。作为全球最小尺寸的MEMS运动传感器供应商，mCube提供业界领先的加速度传感器产品。
宝马联手激光雷达创企Innoviz研发无人驾驶汽车
宝马已经明确声明自己将在2021年推出自己的无人驾驶汽车。现在这家汽车制造商决定和激光雷达传感器及计算机视觉创企Innoviz合作开发3级到5级的无人驾驶汽车。
传感器已成物联网稳定运行关键技术之一
如今，“没有传感器就没有现代科学技术”已然成为全世界公认的观点，各国将传感器提到了较高的位置，在发展传感器产业方面任谁也不想落后于人。
眼擎科技朱继志：以AI视觉芯片为机器打造火眼金睛
连日来，中兴和华为事件的持续发酵，让“芯片”成为了国民话题。一方面，我们看见了国内芯片产业在基础技术、制造工艺等方面的无比虚弱；而另一方面，“AI芯片”的大踏步发展也让人们看到了国内芯片产业的曙光。
在黑夜中照样实现人脸识别 谁该为美国军方这项黑科技感到紧张？
据《The Register》专栏记者凯蒂安娜·库奇4月17日的一篇文章，美国陆军研究实验室正在研究一项技术，通过AI的深度学习技术的加持，未来将可以实现黑暗中识别人脸的可能。
一颗器件支持多协议多频段 物联网设备这样实现高效互联互通
不管物联网系统，还是机器人系统，其最主要构建组块包括三部分：感知、连接，控制和处理。因此市面上也出现了众多围绕这三部分而推出的硬件产品，比如：MCU、连接模块、传感器等，客户可以采用这些产品开发自己的系统。
Vishay业内首款3通道和4通道透射式光传感器已通过AEC-Q101认证
日前，Vishay Intertechnology, Inc.宣布，推出2颗通过AEC-Q101认证的透射式光传感器---TCUT1630X01和TCUT1800X01，可用于汽车和工业领域。
工业传感器企业洛丁森获GGV数千万元A轮融资
近日中国高精度智能工业传感器领军企业、上海洛丁森工业自动化设备有限公司宣布，获得数千万人民币A轮融资。本轮融资由国际顶级投资机构GGV纪源资本独家投资，是洛丁森继2017年获得英华资本投资后的新一轮融资。
物联网市场高开高走 传感器厂商如何借东风？
十年时间，数据显示2017年全球物联网市场规模达到4500亿美元，物联网产业发展迅猛且前景广阔。研究机构数据表明，到2020年，全球物联网市场总体规模可以扩大到1．29万亿美元。随着物联网进程深入，那些嵌入到设备中的传感器将无所不在，分布于世界的每一个角落。
ADI：工业物联网是ADI重点关注的市场
要充分发挥工业物联的的潜力离不开传感器的帮助，系统中的设备皆须具备感测与连网功能，进而区别于传统的自动化，真正实现工业信息化、联网化的转型发展。
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