紫外线消毒在家用净水器中的应用
紫外线传感器的输出主要和响应度、传感器感光面积以及光强有关，故大感光面积的产品能检测到微弱紫外线辐射。主要应用于UVC灯监测、杀菌灯监测和紫外线消毒等领域。
自动驾驶的尚方宝剑在哪里？他们或许给出了答案
但实际上，自动驾驶汽车的雷达应该是隐藏起来且成本较低的。随着相关技术的发展，现在的传感技术已经可以被集成到芯片中，被安装在后视镜或者头盔里。这样不仅不妨碍汽车外观，且成本也有极大的降低，大量采购的话，250美元足以。
旷视科技：用机器之眼试图读懂世界
在国内几大品牌里面，华为、荣耀、小米、vivo、OPPO 、锤子、魅族、一加等先后发布了AI+3D视觉的产品，而在这一领域里，旷视科技占据了80%的市场份额。
智能物流避障方案修罗场，小觅双目摄像头凭何突围？
小觅双目摄像头标准版版可提供基于CUDA的GPU实时加速方案，深度版版（未发售）可提供基于深度计算芯片的直出深度方案，无需上位机，并可提供最高720p/60fps的深度数据输出。
2018中国人工智能峰会关键词之智能驾驶
关于智能驾驶，仅有硬件车身远远不够的，只有赋予其灵巧的“眼睛”和聪明的“大脑”，才能让汽车真正的行驶起来。这其中，传感技术及相关产品，就是“眼睛”的重要组成部分。
WaveSense获300万美元种子轮融资 致力自动驾驶探地雷达商业化
大多数无人驾驶汽车都是通过摄像头、激光雷达和雷达的结合，为自己在拥挤的城市街道、郊区和公路上提供导航。但今年正式公开的马赛诸萨州创企WaveSense认为这还远远不够。
光鉴科技推出低功耗、低成本3D视觉解决方案
来自国内的创业公司光鉴科技决定从拥有自主专利的纳米光结构方案入手，利用产能成熟度较高的边发光激光器EEL (Edge Emitting Laser,简称EEL)，解决行业中基于VCSEL的结构光方案的专利与产能瓶颈，让3D摄像功能进入更多中端手机市场。
温度对近红外/短波红外相机成像质量的影响
为了平衡环境温度和传感器温度之间的温差，并且将传感器温度稳定在设定范围内，大多数Goldeye相机都配备了热电冷却装置。
机器视觉一路升温，安防企业吹响号角
最近几年，机器视觉作为人工智能的一个分支备受业内人士的高度关注，纵观机器视觉在工业自动化市场上的表现，其产品增速持续趋居高位，呈蓬勃发展的态势。
“刷脸”几何增长，人脸识别酝酿“链变式反应”
据相关分析报告显示，预计今年起人脸识别市场规模将保持20%左右的增速，到2022年，全球人脸识别市场规模将达75.95亿美元。可以说，未来几年将是人脸识别技术成熟与普及的关键之年。
自主研发打破苹果等巨头垄断 奥比中光为3D传感装上中国“芯”
奥比中光顶住压力，将公司大部分研发资源投入到芯片研发当中。2015年7月，奥比中光首颗ASIC芯片，也是国内首颗3D深度相机感知计算芯片MX400流片成功，这标志着我国正式打破微软、苹果等国外巨头的垄断，拥有了自己的3D传感芯片。
这套系统实现了潜艇“跨界”通信
麻省理工的科研人员推出了“平移声学—射频通信”（TARF）系统，综合运用声呐和雷达技术，以实现水下潜艇与飞机的直接通信。
谁动了我的传感器？揭秘OPPO R17水滴屏
从外观来看，上方的“水滴”设计将原有异形屏的切割区域以弧线过渡，和机身顶部边框完美融合。顶部摄像头与传感器的位置不是千遍一律的“刘海”，顶部以弧线的方式留出面板部分，带来视觉上无断点的美感，自然顺滑。
通过“聆听” 科学家首次测量光的动量
他们制作了一面配备声学传感器和隔热层（能将干扰和背景噪音降至最低）的镜子。然后，朝镜子发射激光脉冲，并使用声学传感器来探测激光穿过镜子表面时产生的弹性波，“就像观察池塘里的涟漪”。
虹膜识别开启“确认眼神时代”
今年6月下旬，经验丰富的中国工程院院士、公安部物证鉴定中心研究员、博士生导师刘耀老先生在北京强调，18~65岁及以上的指纹大致的差错率在0.8%，人脸大概在2%，而虹膜识别仅为百万分之一。
WaveSense将GPR用于自动驾驶导航 在高速下可达1英寸精准度
近日，一家名为WaveSense的公司创新的将GPR技术用于自动驾驶汽车在恶劣天气下的导航指引。
云台制造商随拍科技获一千万Pre-A轮融资 屡获国际设计大奖
云台制造商随拍科技宣布完成一千万Pre-A轮融资，本轮融资由诺亚信创投领投，中山百诺精密影像科技跟投。据悉，此轮融资后，随拍科技将在产品研发、业务扩展和市场营销推广等方面加大投入。
手机的3D时代真的来了 独角兽奥比中光抢占市场先机
今年6月，搭载了奥比中光3D结构光的OPPO Find X上市，7月真机上手，一个月过去了，从市场反馈来看，基于3D的人脸识别显然更受消费者青睐，也更像是代表了未来的科技。
MIT打造高速水下通信系统 可实现高精度定位、追踪和收发
据报道，MIT的林肯实验室将2013年就投入使用的月球激光通信演示(LLCD)系统改造完，并投入到水下研究领域。
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