物联网在无线传感器技术中的作用
根据工业物联网趋势(Industrial IoT trends ),到2020年,行业将投资超过1.6万亿美元用于安装物联网解决方案。这将使互联设备的生态系统实现尽可能多的流程自动化,而无需依赖人工。
产品遍布家电手机,敏芯微能否为汽车植入“中国芯”?
敏芯微是如何在国内MEMS发展“一穷二白”之时实现技术自主研发?其技术优越性究竟几何?与英飞凌、博世等半导体巨头相比,敏芯微又以何优势与之抗衡?
MEMS翘楚耐威科技斥资3亿投北京集成电路基金,意欲何为?
近日,耐威科技拟作为新增有限合伙人,使用3亿人民币参与投资北京集成电路基金。耐威科技此举加快产业优质资源的有效整合,增强公司的工艺开发与晶圆制造能力,进一步提升公司综合实力 。
中国雷达工业换道超车 创造诸多中国第一
“海之星”雷达的研制成功,使我国成为世界上继美国、俄罗斯之后第三个具有自主研制这种雷达能力的国家,目前已发展到第二代,作战性能优于国际同类装备,助力中国海军走向深蓝。
智能驾驶将迎来快速发展 传感器有望充分受益
预计2022年传感器行业规模将达到230亿美元,三种主要传感器将迎来较好的投资机会:车载摄像头、毫米波雷达和激光雷达,市场规模预计2022年将分别增长至77亿美元、62亿美元和14亿美元。
对中国2000亿美元商品征收高达25%关税,特朗普政策将倒逼国产IC发展?
全民一心搞集成电路的氛围在全国范围已经形成,我们的劣势在于时间。随着中美贸易关系的恶化,国产集成电路厂商要做的就是沉住气去和时间赛跑。
传感器疏察:被愚钝的机器人“国产触觉”
精确、稳定的严苛要求,拦住了我国大部分企业向触觉传感器迈进的步伐,目前国内传感器企业大多从事气体、温度等类型传感器的生产。在一个有着100多家企业的行业中,几乎没有传感器制造商进行触觉传感器的生产。
2019年将成MEMS激光雷达技术路线元年
在从机械式激光雷达向固态激光雷达的演变过程中,一些企业选择直接进入全固态激光雷达,也有许多企业深耕于混合固态技术路线的MEMS激光雷达。那么,2019年真的会成为MEMS激光雷达技术路线元年吗?
单线激光雷达和机器人的产业化发展之路
激光雷达行业迎来可观发展主要得益于两个方面,一方面是政府的大力支持,另一方面是激光雷达技术的创新吸引了愈来愈多的市场参与者投资生产。这为激光雷达行业提供了强大的发展动力。
我国海洋传感器的发展脉络及重要意义
信息技术的发展将逐步改变海洋探测的方式,海洋探测传感器的发展会更加注重利用信息技术实现各种探测设备的综合集成,最终实现从“平台为中心”向“网络为中心的转变”。
智能家居、可穿戴设备 来个博世就完事儿了
这就不得不提到传感器这个器件,传感器作为支撑整个智能家居控制系统的脉络,相当于是整个系统的“中枢神经”,对信息的传递、命令的智能发布都有着重要意义。
Velodyne激光雷达销售额破5亿美元 未来重点拓展ADAS市场
?近日,Velodyne公司CEO兼创始人David Hall宣布,公司自2007年以来几乎为所有自动驾驶汽车项目提供激光雷达,自开始生产以来,已经发运了30,000个激光传感器,累计销售额达5亿美元。
埃航坠机可能会改变整个航空工业
MCAS新功能在试图解决俯仰配平问题的同时,很可能忽略了与传感器的接口问题(新功能带来的另一个新问题),当传感器发生异常时也就无法正确处理。
ST/TI/ams/Melexis,TOF技术哪家强?
看一眼你的手机它就解锁了,TOF 3D传感器让智能手机变得更酷。Digitimes预测,2019年使用TOF 3D传感器技术的智能手机出货量将达到2000万台,看来大众对新技术的应用还是充满期待。
2019年注定是一场激光雷达的战争
2019年,注定是一场激光雷达的战争。激光雷达行业也同样有着像计算机芯片行业里的摩尔定律:每18个月,激光雷达传感器分辨率翻倍,价格下降一半。
传感器是工业4.0场景中的基石
传感器是将物理效应转换为电气信号或数字信息,使其可进一步被处理。实际上,传感器扮演着工厂和机器的感官器官,是工业4.0场景中的基石。
传感器不只能让你的系统更加智能 有时也会给你添乱
当传感器按照预期正常工作时,人们几乎不会注意到它们的存在,人们只会想到如果没有这些传感器,系统将不可能实现哪些优势。但是,传感器有时仍然可能会发生故障,每当此时,客户们就会觉得自己的投资打了水漂,进而丧失对传感器供应商及其品牌的信任。
万物都开始互联,你还不知道物联网是什么?
同时,物联网在食品工业中也有应用。不同类型的传感器用于检测运输时间、基本生产率,最重要的是用于降低食物疾病风险的温度。在过去十年中,约有2%的物联网专利在食品领域申请。
自动驾驶想要快速迈入level 5,缺了这个物件怎么行?
随着多种传感器技术和可靠计算机智能化演进到汽车上,我们努力确保自动驾驶汽车比人类驾驶更安全。
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