雷达、传感器、控制器等如何助力自动驾驶高速发展？
电子元器件主要任务是搭建自动驾驶的硬件平台，收集道路交通数据，最终帮助软件算法完成驾驶决策。可以说，电子元器件是自动驾驶实现的基础。
OSD器件连续九年销售增长，都是因为卖的越来越贵？
功率晶体管和二极管的广泛应用造成供应紧张，价格节节攀升，同时，更多系统部署了新型光学成像应用，导致光电子器件、传感器/致动器、分立元件（OSD）市场连续第二年维持了11%的较高增长率，其整体收入连续第九年创下记录新高。
MEMS传感器产业跨国公司市场份额超六成
目前，我国国内供给能力不足，跨国公司占据超过60%的市场份额，特别是高端产品几乎全靠进口补给，80%的芯片依赖国外；剩余的份额也只要集中在几家上市公司手中。
市场将达2610亿元 传感器依赖进口局面急需打破
近年来，我国传感器市场持续快速增长，全国从事传感器研究的相关企业接近2000家，其中上市公司近30家。2018年上半年国内主要的传感器上市企业业绩良好。如汉威科技2018年上半年实现净利润6667.69万元，同比增长20.97%。
在自动驾驶的商业化道路上，能站着把钱挣了吗？
言之易，行之难，自动驾驶商业化难度不亚于蜀道之难。芯片、高精度地图、激光雷达到系统以及整车厂，身处其中的每一环节都无可避免。而旧秩序和新秩序交替的时候，难题就更突显了。
传感器遍布全球需要先满足四大需求
据勒克斯研究员Tiffany Huang的报告，发现围绕传感器多个应用的四大需求目前仍然没有得到解决。这四大需求为：功率消耗、外形因素、敏感性和成本。
手握物联网“半条命”，传感器为啥不拼颜值拼技术？
物联网世界是一个感知的世界，主要包括感知层、传输层、平台层和应用层。俗话说，好的开始是成功了一半，而感知作为物联网的“排头兵”，其作用自然不必质疑，特别是在智能化、物联网的今天，传感器赋予物体“生命”。
传感器企业与工业互联网跨领域集成化合作是趋势
传感器是工业互联网的基础和核心，是自动化智能设备的关键部件，工业互联网的蓬勃发展，将给传感器企业带来巨大的机会。
我国传感器芯片市场国有化率不足10%
根据调研机构Yole数据，传感器市场已经超过400亿美元，到2020年则接近600亿美元。目前，我国传感器芯片市场国有化率不足10%，进口依赖问题较集成电路整体情况更为严重。
自动驾驶带火毫米波雷达市场 芯片企业应寻求差异化之路
随着自动驾驶、ADAS（高级驾驶辅助系统）等概念的普及，作为核心零部件的毫米波雷达市场需求也进入快速上升通道。
旷视科技：用机器之眼试图读懂世界
在国内几大品牌里面，华为、荣耀、小米、vivo、OPPO 、锤子、魅族、一加等先后发布了AI+3D视觉的产品，而在这一领域里，旷视科技占据了80%的市场份额。
我国传感器行业几乎被外企垄断 国产化任重道远
2017年，我国物联网市场规模已经达到了11605亿元，且仍保持较快的增长速度。传感器是整个物联网的数据采集入口，是物联网的核心组成部分之一，在物联网的高速发展下，传感器市场也得到快速扩张。
机器视觉一路升温，安防企业吹响号角
最近几年，机器视觉作为人工智能的一个分支备受业内人士的高度关注，纵观机器视觉在工业自动化市场上的表现，其产品增速持续趋居高位，呈蓬勃发展的态势。
“刷脸”几何增长，人脸识别酝酿“链变式反应”
据相关分析报告显示，预计今年起人脸识别市场规模将保持20%左右的增速，到2022年，全球人脸识别市场规模将达75.95亿美元。可以说，未来几年将是人脸识别技术成熟与普及的关键之年。
英飞凌拟收购意法半导体，大家怎么看？
来自欧洲最新消息，英飞凌拟收购意法半导体（ST）。倘若收购成功，欧洲将诞生一家世界级半导体巨头。比意法半导体晚诞生大概10年的英飞凌，似乎迎来了他的“十年河西”。
虹膜识别可寻找失踪儿童？市场持续增长有原因
作为生物识别主要技术之一，虹膜识别由于技术难度较大、商业化成本较高的因素，目前在普及程度上还远远不如其“兄弟”人脸识别、指纹识别，以及势头正猛的语音识别。不过，技术水平的持续升级和市场环境的趋于成熟，为虹膜识别发展送来了春风。
布局自动驾驶：福特豪掷40亿美元加持 19家主机厂各有千秋
关于技术方面，虽然自动驾驶传感器、AI算法等核心技术日趋成熟，但是目前已经认证完成并且实现量产的自动驾驶汽车仍占少数。其他的自动驾驶车辆尚都还在试验阶段、并且投入量产。
金融业引入生物识别 复合型方式将成主流
我国生物识别产业，尤其是指纹识别技术领域，已进入成熟发展期，但在金融领域的应用却还处于初期探索。在多种身份识别方式中，复合生物识别技术被广泛看好。
从工业到智能工业 ST亮出了“控制、通信、传感”三把利器
在很多半导体公司看来，从工业到智能工业的产业升级蕴藏着巨大的市场发展机会，这个过程需要大量的通信、传感、控制等电子元器件，意法半导体的已有产品体系也可以为工业升级提供多种解决方案。
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