传感器赋能智能手机变革 光学传感器巨头ams解读三大创新趋势
这或许与艾迈斯半导体以传感器技术为公司战略核心离不开，该公司近年来一直坚持提供差异化创新的解决方案，强调以用户需求为导向的策略。
2019年将成MEMS激光雷达技术路线元年
在从机械式激光雷达向固态激光雷达的演变过程中，一些企业选择直接进入全固态激光雷达，也有许多企业深耕于混合固态技术路线的MEMS激光雷达。那么，2019年真的会成为MEMS激光雷达技术路线元年吗？
单线激光雷达和机器人的产业化发展之路
激光雷达行业迎来可观发展主要得益于两个方面，一方面是政府的大力支持，另一方面是激光雷达技术的创新吸引了愈来愈多的市场参与者投资生产。这为激光雷达行业提供了强大的发展动力。
我国海洋传感器的发展脉络及重要意义
信息技术的发展将逐步改变海洋探测的方式，海洋探测传感器的发展会更加注重利用信息技术实现各种探测设备的综合集成，最终实现从“平台为中心”向“网络为中心的转变”。
智能家居、可穿戴设备 来个博世就完事儿了
这就不得不提到传感器这个器件，传感器作为支撑整个智能家居控制系统的脉络，相当于是整个系统的“中枢神经”，对信息的传递、命令的智能发布都有着重要意义。
洞悉农业命脉，农业科技如何革新灌溉效率？
新泽西州普林斯顿Arable Labs的Arable Mark是另一种旨在提高农业效率的田间传感器。Arable的传感器收集一系列输入，包括温度、阳光、基于叶绿素指数的植物健康状况，以及通过麦克风测量降雨量。
Velodyne激光雷达销售额破5亿美元 未来重点拓展ADAS市场
?近日，Velodyne公司CEO兼创始人David Hall宣布，公司自2007年以来几乎为所有自动驾驶汽车项目提供激光雷达，自开始生产以来，已经发运了30,000个激光传感器，累计销售额达5亿美元。
埃航坠机可能会改变整个航空工业
MCAS新功能在试图解决俯仰配平问题的同时，很可能忽略了与传感器的接口问题（新功能带来的另一个新问题），当传感器发生异常时也就无法正确处理。
ST/TI/ams/Melexis，TOF技术哪家强？
看一眼你的手机它就解锁了，TOF 3D传感器让智能手机变得更酷。Digitimes预测，2019年使用TOF 3D传感器技术的智能手机出货量将达到2000万台，看来大众对新技术的应用还是充满期待。
助力文物保护 传感器未来发展前景广阔
一般来说，文物在展出时，都有很大的条件限制，对四周的环境温度、适度、二氧化碳、微生物等都有所要求。在之前，一般都需要人工进行检测，但是随着技术的不断发展和市场的需求，传感器已经成为文物保护中常用的一种监测仪器。
都在用索尼传感器，为什么索尼自家手机拍照不太行？
在旗舰智能手机的传感器领域里，索尼可以说是垄断的地位。不仅仅是手机领域，在单反相机领域，尤其是微单，无人不知索尼微单的优秀性能。然而有一个疑问一直困扰在我心头，为什么索尼手机的拍照性能没能成为行业标杆呢？
2019年注定是一场激光雷达的战争
2019年，注定是一场激光雷达的战争。激光雷达行业也同样有着像计算机芯片行业里的摩尔定律：每18个月，激光雷达传感器分辨率翻倍，价格下降一半。
从电容式到屏下指纹识别，全面屏手机给指纹识别带来了什么？
除了电容式指纹识别，还有两种可以在手机上用的指纹识别技术分别是超声波指纹识别和光学屏下指纹识别。这两种屏下指纹识别技术为何没有被苹果采用？采用这两种方案的手机又有何弊端？
传感器是工业4.0场景中的基石
传感器是将物理效应转换为电气信号或数字信息，使其可进一步被处理。实际上，传感器扮演着工厂和机器的感官器官，是工业4.0场景中的基石。
传感器不只能让你的系统更加智能 有时也会给你添乱
当传感器按照预期正常工作时，人们几乎不会注意到它们的存在，人们只会想到如果没有这些传感器，系统将不可能实现哪些优势。但是，传感器有时仍然可能会发生故障，每当此时，客户们就会觉得自己的投资打了水漂，进而丧失对传感器供应商及其品牌的信任。
万物都开始互联，你还不知道物联网是什么？
同时，物联网在食品工业中也有应用。不同类型的传感器用于检测运输时间、基本生产率，最重要的是用于降低食物疾病风险的温度。在过去十年中，约有2%的物联网专利在食品领域申请。
自动驾驶想要快速迈入level 5，缺了这个物件怎么行？
随着多种传感器技术和可靠计算机智能化演进到汽车上，我们努力确保自动驾驶汽车比人类驾驶更安全。
自动驾驶未熟先凉？还很难说
人们期待Waymo的商业乘车服务能够更广泛的推出。由于没有发生这种情况，怀疑论者现在认为自动驾驶技术可能需要数十年才能实现。
发展农业物联网还有2大问题需要考虑
当前农业物联网企业还以卖设备、做某一个具体的项目为主，而物联网的核心在于获取数据，而农作物种类多种多样，如何能够实现规模化复制是农业物联网企业思考的重点。
激光雷达面临的五大挑战正在被逐一攻关
本文探讨了当今激光雷达系统面临的五大挑战以及如何克服这些挑战。它还证明了，一旦消除了这些障碍，激光雷达将具备更广泛的应用空间。
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