灵敏度
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比MEMS灵敏100倍!英企靠 “光” 融资 400 万英镑,要掀翻惯性传感器市场
3月24日,据麦姆斯咨询报道,近期,总部位于英国布里斯托尔的高精度惯性传感器技术初创公司Zero Point Motion宣布完成400万英镑(折合人民币3751万元)的Pre-A轮融资,用于开发其基于“硅光子+MEMS”技术的腔光力惯性传感器,以满足定位和导航应用的需求
惯性传感器 2025-03-25 -
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影响建筑隔热材料热流传感器检测准确度的因素
通常,建筑工程中保温节能设计的一个重要环节是选择优良的隔热材料。一般会根据几个指标来判断保温材料的优缺点。这些技术指标有的反映了材料在使用中的状态,有的技术指标是材料在使用温度下对一些外部效应(如热量)的影响,同时,在材料的各种性质中,有些是相互影响的
热流传感器 2020-12-02 -
传感器的灵敏度、分辨率和精度三者之间有何区别?
人们为了从外界获取信息,必须借助于感觉器官。而单靠人们自身的感觉器官,在研究自然现象和规律以及生产活动中它们的功能就远远不够了。为适应这种情况,就需要传感器。因此可以说,传感器是人类五官的延长,又称之为电五官
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日本新推出可适应零下四十度工作环境的新型惯性传感器
近日,日本村田制作所宣布,成功研发了符合AEC-Q100标准(汽车电子系统通用的标准)的六轴MEMS(微电子机械系统)惯性传感器——SCHA600。
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热导式气体传感器用于真空阀门真空度检测
真空阀门是指用于改变空气流动方向、调节空气流量以及切断或连接真空系统中管道的真空系统部件。真空阀关闭部件用橡胶密封圈或金属密封圈密封。真空电磁阀由交流或者是直流电源控制打开和关闭。它可以利用电磁原理实现管道的真空处理
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大连理工研制出高可靠性、低功耗、高灵敏度集成传感器
黄辉团队,首次研究了纳米线桥接生长中的寄生沉积效应,发明了一种结合气流遮挡效应与表面钝化效应的桥接生长方法,解决了寄生沉积问题;并首次实现了“无漏电流”的GaN桥接纳米线,在此基础上研制出高稳定性、低功耗以及高灵敏度的集成纳米线气体传感器。
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百度增强现实自动驾驶仿真系统登上Science Robotics杂志
AADS是一个数据驱动系统,它能更准确地表示自动驾驶汽车在路上接收到的信号。自动驾驶汽车依赖于感知模块和导航模块,感知模块接收和解释现实世界的信息,导航模块根据感知模块做出决定,比如转向哪里、是否刹车或加速。
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安森美半导体推出具备领先的微光灵敏度和信噪比的数字图像传感器
推动高能效创新的安森美半导体(ON Semiconductor)推出业界首款1/1.7英寸210万像素CMOS图像传感器—AR0221,该传感器采用了安森美半导体新开发的4.2μm背照式(BSI)像素,为工业应用提供领先同类的微光灵敏度。
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百度获得北京首批自动驾驶汽车测试牌照
据北京青年报报道,3月22日,经过北京市自动驾驶测试管理联席工作小组评审,主管部门向北京百度网讯科技有限公司发放了北京市首批自动驾驶测试试验用临时号牌,自动驾驶测试车辆开始正式上路测试。
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百度Apollo加入DeepDrive联盟 并发布Apollo Scape
3月9日,百度Apollo自动驾驶开放平台正式加入加州大学伯克利DeepDrive深度学习自动驾驶产业联盟(Berkeley DeepDrive),并发布了Apollo数据以及前沿技术品牌Apollo Scape,正式开放了Apollo Scape大规模自动驾驶数据集。
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语音输入能识别不同人声!百度手机输入法有点猛
百度手机输入法8.0正式发布,新版给用户带来了能识别不同人物声纹的语音速记,还有一个好玩的AR表情功能,那么这些功能的具体表现如何?我们一起来测试一下它吧。
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纽迪瑞推出“即贴即用”的高灵敏度柔性压力传感器
成立于2011年的深圳纽迪瑞科技(NDT)也是一家专注于压力传感器技术的科技公司,其核心技术微压力应变器是在电路板基材上印刷了一种特殊的高灵敏度压阻式柔性材料。
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超灵敏二硫化钼湿度传感器研究进展
由于二硫化钼本身是一种n型半导体,因此当其表面吸附水分子时,相当于对其进行了p型掺杂,其电学性质会表现出相应的变化,利用这一原理可以用于感知外界水分子量变化的湿度传感器。
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英国成立联盟开发独创的超灵敏磁传感解决方案
据麦姆斯咨询报道,英国商业机构Compound Semiconductor Centre(CSC,化合物半导体中心)近期获得来自Innovate UK(创新英国)的一笔资助,开展一项名为CS MAGIC的联合研发项目,致力于开发新型超灵敏磁传感器。
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新型石墨烯纳米带赋予传感器前所未有的灵敏度
据麦姆斯咨询报道,内布拉斯加大学林肯分校最新的一项研究指出,将DNA尺寸大小的碳带固定在气体传感器上可以提高其灵敏度,效果远优于其它任何现有碳材料。
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这种带传感器的皮肤 让机器人拥有像人类一样灵敏的触觉
现在,来自华盛顿大学和加州大学洛杉矶分校的工程师们,发明了一种带有传感器的“皮肤”,可以覆盖机器人的身体或假肢的任何部位,具备可延展可拉伸的性能,可以准确地感知关于剪切力和振动的信息。而这些信息对于成功地抓住和操纵物体至关重要。
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