3D成像技术来袭,金融科技将迎来哪些变革?
目前苹果作为手机终端高新技术的引领者,同时占据3D成像产业链内一级供应商的供货渠道,预计将继续领先安卓手机厂商1-2年时间率先部署3D景深摄像头,如下图7所示。
根据拓墣产业研究院分析,全球智能手机3D感测渗透率今年将从2017年的2.1%上扬至13.1%,苹果仍将是主要采用者。另据其估计,2018年全球搭载3D感测模组的智能手机生产总量将达1.97亿支,其中iPhone占据1.65亿支。此外,2018年的3D感测模组市场产值预估约为51.2亿美元,其中由iPhone贡献的比重高达84.5%。预计至2020年,整体产值将达108.5亿美元,而2018-2020年间的复合年均增长率将达到45.6%。
综上所述,笔者认为,3D主动式景深成像技术将在未来2-3年内加速普及,倘若上游供应商有能力跟上安卓手机厂商的出货量水平,为其提供优质的芯片、模组和解决方案,其普及速度会更快。
3D成像技术对金融科技的影响
面对3D成像技术的来袭,金融科技领域将会产生哪些变化呢?笔者认为,金融科技会在至少以下四个方面发生新一代技术升级和换代,未来还将衍生出更广泛的应用场景。
(1)人脸识别技术升级
据报道,自2015 年到2020 年,人脸识别市场规模增幅为166.6%,预计到2020 年,人脸识别技术市场规模将上升至24 亿美元。现在的2D人脸识别技术由于缺少景深信息,在平面化投影过程中存在特性信息损失。3D成像技术通过三维建模形式,最大程度上保留原始有效信息,可以提供更高识别精度和更快的人脸识别速度。同时,主动视觉系统由于采用了红外线作为主动光源,将有效解决环境光照对面部识别的影响问题。3D人脸识别还将具有更强的防伪性,可以根据人脸的3D模型有效识别对象是真人还是照片。
(2)活体检测
主动式3D成像技术使用的红外发射器和红外图像传感器,配合使用可以进行人体活体检测,这是传统2D视觉系统或者被动式双目视觉系统所不具备的。如前文介绍的VCSEL激光器,目前采用850nm和940nm两种波段,其中940nm波段因为其抗干扰性强、有效距离远等特点,成为新一代VCSEL采用的首选波段(参见下图8)。其中,940nm波段恰好是心率监测和血氧检测的理想红外波段,因此可以预计,基于3D主动式成像的活体检测算法将在金融科技领域逐渐受到广泛应用。
(3)微表情测谎
基于2D识别的微表情识别技术也将迎来技术升级。结合人体活体检测技术,微表情识别技术有望达到更广泛的应用。
(4)AR三维重建
加入了景深信息的三维测量、三维重建技术将更加有效的服务新零售场景。例如在智能量体裁衣领域,虚拟购物、装修家具等场景,由于具有深度信息,因此模拟出来的家具在位置摆放时会受到周围环境的空间大小约束,具有超强真实感。
可以说,随着3D成像技术的来临和陆续普及,势必会引发新的应用和适用场景,让我们一起期待新一代黑科技带来的技术红利。
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