本文探讨了当今激光雷达系统面临的五大挑战以及如何克服这些挑战。它还证明了，一旦消除了这些障碍，激光雷达将具备更广泛的应用空间。

在传统汽车、自动驾驶汽车、无人机等许多应用中，都可以利用激光雷达技术，用来提高汽车性能和安全性，服务更多工业流程，并在消费型产品中增加新的功能和特征。但是，目前存在五大挑战阻碍了传统激光雷达架构做为一种经济高效的解决方案进行大规模应用和推广的可能性。

当前在自主驾驶汽车试验中使用的激光雷达对于训练AI系统非常有用，但是由于不符合尺寸、可靠性和成本要求，它无法在批量生产的车辆中实际部署。正在开发的新型LiDAR系统必须可以满足广泛生产部署的所有要求。下面，让我们分析一下它需要克服的挑战。

当今LiDAR系统面临的五大挑战

激光雷达技术目前面临五项重大挑战，在解决这些挑战之前，作为可在量产型车辆中广泛部署的技术的LiDAR只能释放一小部分潜力。

1 尺寸

许多现有的LiDAR系统都安装在汽车顶部，是个大块头的旋转单元，这种方案无法满足汽车OEM厂商进行大规模市场部署的尺寸、成本或汽车认证要求。做为一种改进方案，目前有一些较小的旋转式LiDAR装置，可以分散布置在汽车的各个位置上，这种方案可以在一定程度上拓宽汽车应用，但这些装置仍然太大，或者在性能（分辨率和范围）和尺寸之间进行了权衡和妥协。继续将复杂的旋转装置尺寸进一步压缩的空间越来越小，使用无法进一步降低成本或满足汽车等级要求的技术和元件带来的回报越来越小。因此，需要在技术上进行根本性的改变。

2 成本

客户们经常对基于LiDAR系统的应用演示感到激动万分，但他们随后便会不幸地发现，演示模型的出色表现往往依赖于昂贵的、规格超标的组件，这些组件无法满足汽车等级认证。推高成本的主要因素来自激光器与光学器件的对准、实现足够的输出功率以满足范围要求，以及需要实施一种方法使激光束能够覆盖所需的视场。

今天在试验中部署的激光雷达中使用的许多技术无法降低成本，限制了它在大众市场的采用。尽管有人声称，增加激光雷达的产量将降低它的成本，但是，如果没有在设计上的革命性变化，再高的产量也不足以把它的成本拉低到可以大规模应用的地步。

3 可靠性

今天，大多数LiDAR系统都是基于机械或微机电系统（MEMS）的，具有移动部件的所有缺点，比如有限的可靠性。这些产品需要进行仔细校准，制造成本高昂。由于大多数组成元件不具备在汽车级温度范围（-40°C至+ 125°C）内运行的资格，所以，它们在热应力下表现出较高的故障率。为了解决温度等级问题，必须用固态的替代品替换运动部件，使得每个部件都能满足汽车级温度范围要求。 然而，即使是像问世多年的固态激光技术要满足汽车温度范围也需要好长一段路要走 - 目前很少有激光器能够符合汽车温度等级要求。

4 范围

根据已有的演示，当代的LiDAR系统可以进行相对长距离的操作，但是，为了达到这种性能水平，必须使用1,550纳米波长的扫描激光器。在高功率的1550纳米激光器和传感器的加持下，它确实达到了较长的距离，但其价格非常高。现在，具有可比范围和有吸引力的成本的廉价闪光激光技术已经问世。

5 人眼安全

通常，1,550纳米波长的光一直被认为是保证人眼安全的最佳选择，它确实是一种比其他激光类型更安全的解决方案，其它激光可以穿透视网膜。然而，高成本的1,500纳米DPSS、二极管泵浦fiver激光器或带有EDFA激光器的DFB的主导地位受到新设备拓扑结构的挑战，这些拓扑结构使得波长更短，同时也更不安全。