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VOC传感器在智能家居场景中的应用

2020-09-17 15:14
工采网
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“智能”是高度自动化的,其中有智能家居或智能城市。例如,在智能家居,客厅由一系列的未来应用、云计算和传感器:在照明连接到云应用支撑平台(AEP),能够自主学习的每个家庭成员使用家庭音响、娱乐、温度等使用习惯,当成员进入房间并自动调整到最合适的设置。

VOC传感器在智慧社区中“智能家居”场景应用

智能照明控制

智能照明自动检测在阳光下或在家里使用作品的人工照明的频谱内容的变化。这需要能够精确地测量颜色传感器芯片CCT人眼的水平可见光。

在智能照明控制中,这种颜色传感功能可以结合人脸识别技术,根据个人需要自动调节照明。与年轻人和儿童相比,老年人对可见光光谱蓝端的感知较弱。为了正确地看到蓝色含量高的物体,老年人需要加强蓝色波长的照明。例如,在孩子和年迈的祖父母住在一起的房子里,灯光控制可以根据不同的需要产生不同的光谱输出。

VOC传感器在智慧社区中“智能家居”场景应用

人脸识别技术已经成功应用于智能手机,它可以用来记录房间主人的身份,并自动相应地调整光谱内容。

传感器技术也促进物联网系统的发展。人脸识别技术是基于多个微电子元件的集成。结构化的光发射器需要微激光器和集成的微光学设备。为了生成面部“深度图”,需要处理光电探测器捕获的反射光测量数据,然后分析深度图,找出与已知面部的潜在匹配。

个性化室内环境

室内环境的个性化控制视觉甚至超出了照明的范围,延伸到人们呼吸的空气中。

同样,半导体传感器解决方案为物联网系统提供了一种新的个性化实现。最新一代CMOS气体传感器能够精确测量气味和污染物的相对浓度,包括烹饪产生的挥发性有机化合物(VOCs),以及清洁产品和家具产生的化学排放物。

VOC传感器在智慧社区中“智能家居”场景应用

集成到诸如安全网络摄像头或智能扬声器之类的中央设备中的气体传感器可以实时远程监控房间中的家庭环境,远程控制通风,并确保无论何时人们进入房间,室内空气都是清洁的和新鲜的。

芯片级传感器,以提供原始测量气体VOC浓度。为了监测室内空气,而是集成到智能设备,诸如扬声器,扬声器制造商需要通过气体浓度相对于可获得的信息,的方法将原始测量值转换诸如室内空气质量得分。这需要被集成到传感器固件算法和设备来创建用于室内空气质量监测一个完整的板级的解决方案。

测量室内气体VOC浓度,确保室内空气都是清洁的和新鲜的,工采网提供空气质量检测模块FAM-001-01和VOC传感器TGS2600:

VOC传感器在智慧社区中“智能家居”场景应用

空气质量检测模块FAM-001-01是日本figaro 生产的,能够针对空气中的各种低浓度的污染物,如香烟、炊事的异味、TVOC(有机溶剂挥发的气体)等具有很高的感知度。这种采用了先进的气体传感器并加以科学的软件处理来实现更接近人类感觉的控制及用来检测空气的污染程度。

另外,该模块使用的空气质量传感器是TGS2600,它对极其微弱的空气污染气体具有很高的灵敏度。像香烟烟雾中存在的氢气或一氧化碳,此传感器可检测到几个ppm的氢气。检测原理:如果空气中存在对象检测气体,该气体的浓度越高传感器的电导率也会越高。仅用简单的电路,就可以将电导率的变化转换成与该气体浓度相对应的信号输出。

VOC传感器在智慧社区中“智能家居”场景应用

日本figaro空气质量检测模块FAM-001-01特点也比较显著,使用过程中功耗低,使用寿命长,对低浓度气体具有高选择性,同时对有机溶剂挥发的气体有很高的灵敏度。

声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

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