2019年注定是一场激光雷达的战争
2019年，注定是一场激光雷达的战争。激光雷达行业也同样有着像计算机芯片行业里的摩尔定律：每18个月，激光雷达传感器分辨率翻倍，价格下降一半。
传感器是工业4.0场景中的基石
传感器是将物理效应转换为电气信号或数字信息，使其可进一步被处理。实际上，传感器扮演着工厂和机器的感官器官，是工业4.0场景中的基石。
万物都开始互联，你还不知道物联网是什么？
同时，物联网在食品工业中也有应用。不同类型的传感器用于检测运输时间、基本生产率，最重要的是用于降低食物疾病风险的温度。在过去十年中，约有2%的物联网专利在食品领域申请。
自动驾驶想要快速迈入level 5，缺了这个物件怎么行？
随着多种传感器技术和可靠计算机智能化演进到汽车上，我们努力确保自动驾驶汽车比人类驾驶更安全。
自动驾驶未熟先凉？还很难说
人们期待Waymo的商业乘车服务能够更广泛的推出。由于没有发生这种情况，怀疑论者现在认为自动驾驶技术可能需要数十年才能实现。
激光雷达面临的五大挑战正在被逐一攻关
本文探讨了当今激光雷达系统面临的五大挑战以及如何克服这些挑战。它还证明了，一旦消除了这些障碍，激光雷达将具备更广泛的应用空间。
自动驾驶未熟先凉？很难说
人们期待Waymo的商业乘车服务能够更广泛的推出。由于没有发生这种情况，怀疑论者现在认为自动驾驶技术可能需要数十年才能实现。
传感器让无人驾驶成为可能 但普及之路任重道远
在谈及物联网以及自动驾驶汽车之时，绕不开传感器这个话题，以亿计的传感器嵌入到各种设备和各个角落，把人、机器、数据和服务连接起来，通过边缘计算和AI处理，让物理设备具有生命力。
以“王者荣耀”为试点，人脸识别技术能否遍地开花？
人脸识别目前还存在诸多问题，例如样本不足、普及率低以及商业模式变现困难等，还受到技术、人才需求、迭代更新等各种不确定因素的影响。因此，现阶段还无法拓宽其应用场景，所以人脸识别技术将来还有很长的一段技术革新之路要走。
TDK：在传感器领域市场占有率逐年攀升
TDK集团早在2009年就开始拓展传感器业务，彼时磁场传感器还为独立出来，和爱普科斯 (EPCOS) 诸多温度和压力传感器归属同一产品线。眼下，传感器技术已成为TDK集团增长战略的重要组成部分，受到了更大的关注。
传感器这样构建起的物联网
传感器处于整个物联网系统的最底层，即感知层，是物联网的核心技术与根基。万物互联时代的到来，给传感器产业注入了“兴奋剂”。传感器越来越多地被应用到社会发展及人类生活的各个领域，可谓遍地开花”。
传感器助力机器人发展 解决四大问题走向成熟
对机器人发展影响最大的几门技术之中，除了人工智能、大数据、定位导航等之外，传感器技术也起着至关重要的作用。传感器作为一种主要的检测装置，其就像机器人认识世界的媒介一般，赋予了机器人对外部环境的一切感知能力。
自动驾驶已来？自动驾驶面临的不只是技术挑战
从自动驾驶汽车的概念提出来之后，人们对这一项技术的讨论一直没有停止过，如今自动驾驶似乎离人们的生活已经近在咫尺，各种迹象仿佛在向人们暗示未来已来，然而真的如此吗？
从自动驾驶到汽车安全，安森美如何布局？
随着汽车领域越来越多地采用混合动力电动汽车(HEV)、电动汽车(EV)和先进驾驶辅助系统(ADAS)，最终迈向全自动驾驶，安森美半导体在图像感知和汽车功能电子化等领域的集成方案走在前沿。
雷达、传感器、控制器等如何助力自动驾驶高速发展？
电子元器件主要任务是搭建自动驾驶的硬件平台，收集道路交通数据，最终帮助软件算法完成驾驶决策。可以说，电子元器件是自动驾驶实现的基础。
OSD器件连续九年销售增长，都是因为卖的越来越贵？
功率晶体管和二极管的广泛应用造成供应紧张，价格节节攀升，同时，更多系统部署了新型光学成像应用，导致光电子器件、传感器/致动器、分立元件（OSD）市场连续第二年维持了11%的较高增长率，其整体收入连续第九年创下记录新高。
MEMS传感器产业跨国公司市场份额超六成
目前，我国国内供给能力不足，跨国公司占据超过60%的市场份额，特别是高端产品几乎全靠进口补给，80%的芯片依赖国外；剩余的份额也只要集中在几家上市公司手中。
市场将达2610亿元 传感器依赖进口局面急需打破
近年来，我国传感器市场持续快速增长，全国从事传感器研究的相关企业接近2000家，其中上市公司近30家。2018年上半年国内主要的传感器上市企业业绩良好。如汉威科技2018年上半年实现净利润6667.69万元，同比增长20.97%。
在自动驾驶的商业化道路上，能站着把钱挣了吗？
言之易，行之难，自动驾驶商业化难度不亚于蜀道之难。芯片、高精度地图、激光雷达到系统以及整车厂，身处其中的每一环节都无可避免。而旧秩序和新秩序交替的时候，难题就更突显了。
传感器遍布全球需要先满足四大需求
据勒克斯研究员Tiffany Huang的报告，发现围绕传感器多个应用的四大需求目前仍然没有得到解决。这四大需求为：功率消耗、外形因素、敏感性和成本。
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