眼神科技：中国AI标准建设亟需走入快车道
2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确表示，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链。
AI助力警务实战 智慧视通完成千万级天使轮融资
27日消息，天津智慧视通宣布今年4月份已完成千万级天使轮融资，本轮融资投资方为深圳中天防务基金。据悉，本轮资金将主要用于扩充研发团队，进行研发产品升级及在线版视频侦查分析系统的研发。
深度分析：5G不是自动驾驶的“良药” 英伟达才是
英伟达的股价近来一直停滞不前，原因是最近在亚利桑那州坦佩(Tempe Arizona)发生的一起意外车祸死亡事件，肇事车是一辆无人驾驶的优步(Uber)汽车。这导致英伟达暂停了相关的自动驾驶测试操作。
布局自动驾驶：福特豪掷40亿美元加持 19家主机厂各有千秋
关于技术方面，虽然自动驾驶传感器、AI算法等核心技术日趋成熟，但是目前已经认证完成并且实现量产的自动驾驶汽车仍占少数。其他的自动驾驶车辆尚都还在试验阶段、并且投入量产。
佳光科技首推24线激光雷达 定价趋于16线
作为佳光科技首款多线数激光雷达，INS-24的测距范围为150m，测量精度可达2cm，横向分辨率优于0.01°，纵向分辨率可达0.83°，该款主要应用场景是无人驾驶环境感知、机器人环境感知以及无人机测绘等应用场景。
金融业引入生物识别 复合型方式将成主流
我国生物识别产业，尤其是指纹识别技术领域，已进入成熟发展期，但在金融领域的应用却还处于初期探索。在多种身份识别方式中，复合生物识别技术被广泛看好。
美团发布无人配送开放平台 无人车已开始投入试运营
美团还公布了无人配送新款概念车和无人机。据介绍，新款概念车采用L4级别自动驾驶技术，使用激光雷达、超声波、摄像头等多传感器融合方案，具有城市道路低速自动驾驶的通行能力。
Lumen研发新型智能设备 可监控使用者的新陈代谢状况
近日，据媒体报道，Lumen研发了一款小型智能设备。其只需吹气，就能追踪和监控使用者的新陈代谢状况，辅助人们完成减肥和健身目标。
凌波微步于胜民：打造国内首款高精度4D毫米波雷达
怎么做才能够让汽车提前识别危险？想必多数人的回答都是为汽车安装“雷达”或者“传感器”。毫米波雷达、激光雷达、视觉传感器……这些都是让汽车具备“危机感”的工具。
这是什么黑科技？尼康为相机开发情感侦测技术
最近尼康曝光一项情感感应技术的新专利中，显示尼康会于相机/镜头不同位置加设生物感应器（如机身手柄、镜头对焦与变焦环等），实时感应手握力度、心跳率、血流量、流汗率、体温等数据，从而推算出摄影师拍摄时的情绪。
猪脸识别 这家企业是认真做商业落地
在过去，猪的单体识别需要耗费大量人力，因为猪不是趴在地上就是躲避摄像头，如今，摄像头对着猪圈，在充分的时间里，仅仅凭借生猪自身的活动就能实现识别归档，减轻人力负担。
2018款iPhone和两款iPad都将配备Face ID传感器
一份新报告称，预计所有2018款iPhone都将配备TrueDepth摄像头，且两款新型号的iPad也会引入该特性。此外DigiTimes指出，由于对3D传感器的需求强劲，供应商将在今年下半年迎来好业绩。
Peripherii打造时尚智能耳环 支持打电话也可监测心率
这款耳环在极小空间内集成了多颗传感器，能检测到佩戴者的运动数据、热量消耗和心率。由于一直被佩戴在用户的耳朵上，在检测心率上，其比戴在手腕上的智能手环和手表更为精确可靠。
力传感器在汽车测试中的选择与应用分析
随着电子技术的发展，汽车电子化程度不断提高，传统的机械系统已经难以解决某些与汽车功能要求有关的问题，因而将逐步被电子控制系统代替。传感器作为汽车电控系统的关键部件，其优劣直接影响到系统的性能。
四大加速度传感器在振动、冲击测量中的应用全解
今天，在振动、冲击测量方面，广泛使用的是各种结构型式的压电式、集成电路压电式、压阻式和变电容式加速度传感器。
Uber缩减自动驾驶团队规模 裁减车辆操作员100人左右
今日早间消息，Uber正在缩减自己的自动驾驶团队。而对于这一消息，Uber方面也予以了证实，称自动驾驶团队已经裁减幅度在100人左右。
从工业到智能工业 ST亮出了“控制、通信、传感”三把利器
在很多半导体公司看来，从工业到智能工业的产业升级蕴藏着巨大的市场发展机会，这个过程需要大量的通信、传感、控制等电子元器件，意法半导体的已有产品体系也可以为工业升级提供多种解决方案。
全屏幕指纹识别或成下一个风口？
指纹识别在实现了屏下指纹技术的突破之后，当下又有了新的突破。近日，韩国科学家研究出了一种透明的指纹传感器，可大幅提高指纹识别的灵敏度和传导度，几乎可以做到全屏幕指纹识别。
除了低成本和固态化，激光雷达行业还将呈现哪些趋势？
根据法国市场调研机构Yole Developpement的预测，全球激光雷达市场应用规模将在2023年达到63亿美元，而其中，包括ADAS及自动驾驶在内的市场规模将达到52亿，成为激光雷达的核心目标市场。
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