我国传感器行业几乎被外企垄断 国产化任重道远
2017年，我国物联网市场规模已经达到了11605亿元，且仍保持较快的增长速度。传感器是整个物联网的数据采集入口，是物联网的核心组成部分之一，在物联网的高速发展下，传感器市场也得到快速扩张。
大陆开发出电控自动调整和耐热型空气弹簧
目前，大陆集团开发了一种传感器，能够使用超声波测量商用车空气弹簧的高度和压力。利用超声波高度和压力传感器（UHPS），可以通过电子方式调整车辆高度，从而提高城市公交车的效率。
机器视觉一路升温，安防企业吹响号角
最近几年，机器视觉作为人工智能的一个分支备受业内人士的高度关注，纵观机器视觉在工业自动化市场上的表现，其产品增速持续趋居高位，呈蓬勃发展的态势。
“刷脸”几何增长，人脸识别酝酿“链变式反应”
据相关分析报告显示，预计今年起人脸识别市场规模将保持20%左右的增速，到2022年，全球人脸识别市场规模将达75.95亿美元。可以说，未来几年将是人脸识别技术成熟与普及的关键之年。
这套系统实现了潜艇“跨界”通信
麻省理工的科研人员推出了“平移声学—射频通信”（TARF）系统，综合运用声呐和雷达技术，以实现水下潜艇与飞机的直接通信。
自动驾驶创企Ghost Locomotion获1500万美元融资
而位于山景城的Ghost Locomotion却采取了不同的策略。这家相当隐蔽的公司正在设计开发自动驾驶核心技术，且该技术可直接用于升级改造市场上现有的汽车。
Carmera获2000万美元B轮融资 打造自动驾驶3D地图数据处理平台
无人驾驶汽车通常需要大量传感器——包括摄像头、激光雷达和雷达——才能在复杂的环境中导航。车辆有了“眼睛”，却仍然需要地图，仅美国地区就有超过640万公里的道路，搜集这些数据可不是一件小事。
虹膜识别开启“确认眼神时代”
今年6月下旬，经验丰富的中国工程院院士、公安部物证鉴定中心研究员、博士生导师刘耀老先生在北京强调，18~65岁及以上的指纹大致的差错率在0.8%，人脸大概在2%，而虹膜识别仅为百万分之一。
WaveSense将GPR用于自动驾驶导航 在高速下可达1英寸精准度
近日，一家名为WaveSense的公司创新的将GPR技术用于自动驾驶汽车在恶劣天气下的导航指引。
MIT打造高速水下通信系统 可实现高精度定位、追踪和收发
据报道，MIT的林肯实验室将2013年就投入使用的月球激光通信演示(LLCD)系统改造完，并投入到水下研究领域。
ICARUS计划用标记动物打造全球环境传感器网络
这一所谓的量子飞跃的关键之处就在于一套传感器，它能让团队将其封装到每个发射设备上。据悉，这种传感器重量只有5克、装有GPS模块、加速度计和磁强计，另外还配备有温度、压力和湿度传感器。通过太阳能面板和电池，其可以以迷你背包的形式绑在动物的身上。
盘点雷达传感器的新型热门应用
提起雷达技术，大众对此并不陌生。传统的雷达技术具有非常广泛的应用。如机载、舰载、基地雷达可以对运动目标进行检测、成像；在气象、航管、遥感等领域，我们可以借助雷达传感器实现气象预报、交通管制、资源勘查等。
智慧停车无人化，运用到哪些物联网技术？
地磁传感器是地面诱导系统的前端感应装置，当车辆进入停车位时，切割磁感线会引起磁场的变化，地磁传感器会随之判断车辆进入该泊位，它会准确锁定车辆的停留、离开时间，并传输到管理系统后台，轻松获得空余车位数量信息，从而诱导车主合理选择停车地点。
视觉技术企业影谱科技获13.6亿元D轮融资 商汤科技参投
视觉技术企业影谱科技Moviebook近日完成D轮13.6亿元融资，创国内人工智能影像生产领域最高融资纪录，投资方包括商汤科技Sensetime、软银中国，东方明珠旗下产业投资基金、PAC、前海梧桐并购基金、朗盛资本、葛卫东等十余家投资机构及战略伙伴。
英飞凌收购意法半导体之流言终结篇
从英飞凌和意法半导体两家公司扯不断，理还乱的因缘纠葛来看，这一次多半又是“消息人士”放出来的消息，他们之间的并购传闻，真的是可以追究到很久，很久，很久以前了。
人脸识别突飞猛进 更要看好“我们的脸”
在国内，进入高铁站、在机场过安检、入住宾馆或到单位签到时使用人脸识别系统已是很普遍的事了。但奇怪的是，近来国外媒体时有人脸识别系统患上“脸盲症”的报道。
超声波指纹 VS 3D结构光，哪种更好？
目前手机市场生物识别方式大概有两种形态，一种是指纹识别，另一种则是面部识别，电容式指纹识别经过几年的发展现在可以说十分成熟，不过近来随着屏下指纹技术的发展，指纹识别也进入了全新阶段，而面部识别则是由于iPhone X首次采用才得以普及。
英飞凌拟收购意法半导体，大家怎么看？
来自欧洲最新消息，英飞凌拟收购意法半导体（ST）。倘若收购成功，欧洲将诞生一家世界级半导体巨头。比意法半导体晚诞生大概10年的英飞凌，似乎迎来了他的“十年河西”。
虹膜识别可寻找失踪儿童？市场持续增长有原因
作为生物识别主要技术之一，虹膜识别由于技术难度较大、商业化成本较高的因素，目前在普及程度上还远远不如其“兄弟”人脸识别、指纹识别，以及势头正猛的语音识别。不过，技术水平的持续升级和市场环境的趋于成熟，为虹膜识别发展送来了春风。
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