东芝原创的CoHOG技术帮助自动驾驶车辆智能识别路人
对于无人驾驶,我们认为它不仅需要摄像头图像识别,而且需要传感器融合(如达LiDAR激光雷达)。网络安全也是非常重要的。
ADAS是通往自动驾驶的先驱
ADAS是通往自动驾驶系统的先驱,搭载ADAS车辆的市场投放以及研发速度如今正飞速发展。作为系统的关键,各种传感元器件按照其特点,被运用于各种用途,近年来,除了提高识别、检测精度以及模块的小型化之外,市场还强烈要求注重功能安全的元器件。
MEMS传感器让自动驾驶车辆防患于未然
据美国国家高速公路交通安全管理局统计,94%的严重车辆事故都是由于驾驶员的操作失误而造成的。为了让自动驾驶的汽车不出现误操作,高精度、高可靠性的传感器是必不可少。
单晶硅传感器芯片 可担起国内传感器市场的振兴之路
当今时代,是信息时代,是智能制造的时代,同时也是传感器时代。智慧城市、智慧交通、数字工业、物联网、军工制造和消费电子等各领域都离不开传感器,传感器技术的发展也逐渐成为展现一个国家硬实力的标志。
诺行徐强:未来的物联网发展要拥抱使能端
在国内物联网发展有一个典型的应用场景就是表计,包括电表、水表、气表等。目前抄表类工作主要存在以下几个“痛点”:1.工作效率低,执行困难;2.准确性低,存在产销差;3.网络覆盖难,安全性性差。
凌波微步于胜民:打造国内首款高精度4D毫米波雷达
怎么做才能够让汽车提前识别危险?想必多数人的回答都是为汽车安装“雷达”或者“传感器”。毫米波雷达、激光雷达、视觉传感器……这些都是让汽车具备“危机感”的工具。
奥比中光陈挚:用3D视觉构建人脸生态圈
为OPPO提供3D传感技术支持的,就是奥比中光。据了解,奥比中光成立于2013年,是继苹果、微软、英特尔之后,全球第四家能够量产消费级3D传感器的公司。
眼擎科技“成像引擎” 让摄像头无惧复杂光
视觉“识别”是人工智能时代下,对安防行业而言最重要的技术之一,但目前无论是人脸识别还是车辆识别,都面临着被复杂光线影响的问题,而后端算法只能做到在特定场景、特定光线状况下,对物体进行有效识别,可一旦光线发生了变化,识别率就会大打折扣。
虹星科技侯广琦:远距离虹膜和人脸融合识别,才是真正的多模态
而为了让系统落到实处,虹星科技最终以闸机和立柱版两款产品形态落实和呈现了解决方案。
朱继志:眼擎科技“成像引擎” 让摄像头无惧复杂光
视觉“识别”是人工智能时代下,对安防行业而言最重要的技术之一,但目前无论是人脸识别还是车辆识别,都面临着被复杂光线影响的问题,而后端算法只能做到在特定场景、特定光线状况下,对物体进行有效识别,可一旦光线发生了变化,识别率就会大打折扣。
眼擎科技朱继志:以AI视觉芯片为机器打造火眼金睛
连日来,中兴和华为事件的持续发酵,让“芯片”成为了国民话题。一方面,我们看见了国内芯片产业在基础技术、制造工艺等方面的无比虚弱;而另一方面,“AI芯片”的大踏步发展也让人们看到了国内芯片产业的曙光。
物联网市场高开高走 传感器厂商如何借东风?
十年时间,数据显示2017年全球物联网市场规模达到4500亿美元,物联网产业发展迅猛且前景广阔。研究机构数据表明,到2020年,全球物联网市场总体规模可以扩大到1.29万亿美元。随着物联网进程深入,那些嵌入到设备中的传感器将无所不在,分布于世界的每一个角落。
ADI:工业物联网是ADI重点关注的市场
要充分发挥工业物联的的潜力离不开传感器的帮助,系统中的设备皆须具备感测与连网功能,进而区别于传统的自动化,真正实现工业信息化、联网化的转型发展。
艾迈斯半导体:通过收购和整合发展3D传感器产品线
数据显示,全球物联网市场规模在2025年有望达到11万亿美元,相应的传感器市场也将达到数千亿美元的市场规模。面对这样的商业蓝海,企业会做何反应?
【访谈】通往自动驾驶路上的那些雷达技术
上个月Uber无人驾驶汽车致死事件引起业内一片哗然,有报告显示,由于车辆减少了大量激光雷达传感器而导致这场悲剧。该事件还将自动驾驶相关的技术推到了风口浪尖之上,毫米波雷达、激光雷达、摄像头等技术现在处于怎样的境况?
借助自动驾驶起飞的势头 让图像传感器跑满世界
在2018上海国际机器视觉展期间,安森美半导体(ON Semiconductor)召开媒体见面会,分享公司在图像传感器业务的战略和优势。安森美半导体图像传感器部全球市场及应用工程副总裁易继辉(Sammy Yi)出席会议并发表演讲。
传感技术无处不在 助力企业数字化转型
世界正进入数字化转型的新阶段。新一波的创新浪潮正将数字智能从电脑设备、平板电脑和智能手机拓展到数十亿的互联设备。
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