虹星科技侯广琦：远距离虹膜和人脸融合识别，才是真正的多模态

2018-05-23 02:43

“对于提升用户生物特征识别的交互体验，我认为单纯优化某个技术环节无法提升整体表现。比如，用户信息采集到识别整个过程要在两秒内完成，如果你只是单方面提升某个环节的技术，最终获得的效果往往不理想。”虹星科技CEO兼创始人侯广琦指出。

图 | 虹星科技CEO兼创始人侯广琦

以远距离虹膜识别技术作为创业的第一道壁垒

侯广琦有着非常深厚的技术背景，在中科院自动化研究所学习阶段，从前端成像、中间的图像处理到后端的模式识别，他都有深入的了解和积累。

“博士后毕业，我既可以做前端设备，也可以做中间的软件处理和后面的模式识别。幸运的是，这段教育经历和虹星现在的业务不谋而合。”

2011年，侯广琦开始接触远距离虹模识别技术，并一头扎了进去，一做就是7年。作为国家级重大远距离虹膜识别项目的技术负责人，侯广琦对这项技术有着非常深入和全面的了解：“在研究的过程中，我发现这项技术有着几大特点：技术本身过于新颖，科研方面难点众多，研究开发人员较少，经费投入比较大。”

经历了多年的迭代，侯广琦对于团队在远距离虹膜识别技术上的实力非常自信，但同时他也在思考如何让这项前沿科研技术真正落地。

“一方面，在生活中，我常常被忘带证件而无法过安检闸机所困扰，这给我带来了灵感和思考；另一方面，针对这一麻烦，我们基于远距离虹膜识别提出的解决方案被合作企事业单位认可，这让我看见了市场里的机会。”

于是，侯广琦把整个工程团队“忽悠”出来。就这样，虹星科技诞生了。

图 | 虹星科技团队

整体方案的每一个技术环节，虹星科技都“应用自如”

如果说远距离虹膜识别技术是虹星科技足以炫耀的闪光点，那么全产品线技术研发能力则是它实实在在的优势。

“为了解决应用场景中存在的问题，我们不仅可以从技术优化、算法上找到提升的可能性，同时从硬件，包括光学成像上，都能够找出商业解决办法。我们做的是系统级的提升。”

事实确实如此。从电路设计、机械结构，到软件算法，虹星科技都具备足够的设计和研发能力，这不仅让其可以最大程度缩短生产周期，迅速响应客户，也让它在优化计算机视觉整体解决方案上更加得心应手。

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