无人零售中的传感器技术

2017-08-03 10:34

缤果盒子优势是减轻了对人的依赖，提升管理效率。据官方介绍，4个人可完成40个盒子的管理(盒子最大的SKU为800)，这个相对优势在Amazon Go及take go未被大规模普及前有其存在的合理性与必要性。

Wheelys

来自瑞典的初创公司Wheelys在上海开设了一家无人零售商店，该商店主要由应用程序控制，首先，顾客需要在智能手机上安装一个允许访问该无人商店的应用，进入商店后，顾客只需要扫描想要购买货物的条形码，离店时可以使用信用卡支付。　

该无人商店由 AI 控制——称为“Hol”的全息商店助理，可帮助客户进行购买或提供使用服务的说明。此外，无人店的屋顶还配备了 4 台无人机，顾客可通过app订购，无人机就会带着商品送至你家(跟京东正在尝试的送货方式相当，但这个功能仍在测试中)。　

防盗防损方面，该门店主要采用摄像机监控+入店进行身份验证，此外还有Wheelys公司的一些专利授权技术的加入，Wheelys公司的盈利大头很可能就是向第三方零售商授权该技术，至于具体是何种技术，Wheelys公司并没有透露更加详细的信息。

Wheelys公司的这套无人商店技术同样处于测试阶段，Wheelys公司对一系列核心技术的遮遮掩掩，一定程度上也透露出该技术似乎并无太多亮点，能不能在国内大范围推广尚未可知，况且国内已有这么多的无人商店竞争者了。

小e微店等准无人超市

号称企业员工“身边的便利店”的小e微店，目前，其主要分布在高端写字楼、科技园区等区域，其入口主要是官方app、微信公众号及微信小程序，用户通过上述入口扫描门店二维码进入无人店，与此同时，实际上也完成了门店的定位，用户选好商品后，用手机扫描商品的二维码，进行结算支付，然后离开。

和小e微店相似的还有便利蜂等，都采用了低成本的二维码解决方案，二者的购物流程也有颇为相似。

无人零售的技术难点

无人零售已成为线上线下商家的共同抢占的市场高地，而最终的胜利者必将是看谁先完全具备了先进成熟、稳定可靠的技术体系，这里我们来关注一下无人零售的技术难点。

1、无人零售的核心问题　

打造无人零售商店最核心的是要解决“什么商品被谁怎么处理了”这个问题，需要处理的因素有5个：人、人的位置、商品、商品的位置、动作。

动作主要是通过商品与手或货架的状态来识别的，例如手进入或退出货架的手势、物品在手的状态识别拿取或放回商品。

商品识别主要是通过初始状态的选择，中间状态通过购物清单核对来缩小识别范围，降低难度，同时通过雇员保证初始状态不被破坏。

位置主要通过手机定位、传感器定位和图片定位，利用人体姿态识别可以很好的将动作定位到人。

对于超市而言，商品存在两种状态——卖掉或没卖掉；对货架而言，商品的状态是在或不在；对顾客而言，商品的状态是买或不买；对人的手而言，商品的状态是在手或不在手，进一步简化成拿起或放回。

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