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雷达、传感器、控制器等如何助力自动驾驶高速发展?

2018-11-08 09:23
来源: 与非网

村田(中国)投资有限公司市场&业务发展部高级工程师崔璐表示,村田是业内较早将MEMS传感器应用于汽车主动安全的公司之一,相比“安全气囊”等事故发生后的“被动安全”,村田的MEMS传感器依靠其极高的灵敏安全性能,可以做到“防患于未然”。村田的加速度传感器、防止翻车的陀螺仪传感器以及可应用在胎压检测上的振动传感器、还有它们的组合式传感器,均在汽车主动安全设计上功不可没。这些传感器都符合AEC-Q100的标准,具有高精度,高稳定性,高可靠性等特点,很早便深度介入到ABS(制动防抱死系统)、ESC(电子稳定控制系统)等汽车主动安全领域中,其中在涉及汽车安全的车身电子稳定系统(ESC)领域表现尤为突出,村田希望通过这种主动的方式去感知车身姿态,从而达到保护驾驶员生命安全的目的。

罗姆与集团旗下的蓝碧石半导体(LAPIS Semiconductor)开发出面向高清液晶面板导入功能安全的车载芯片组。本芯片组是由驱动车载业界最高的HD/FHD级别高清液晶面板的栅极驱动器、源极驱动器(各驱动器均由蓝碧石半导体制造)、时序控制器,以及使这些器件达到最佳运行状态的电源管理IC和伽玛校正IC构成。构成芯片组的各IC搭载可相互检测可能发生的故障模式的功能。液晶驱动器的损坏和剥落、液晶的输入信号等信息可随时确认并反馈,作为芯片组还可通过互补来检测面板的故障。通过导入功能安全,在车速表和后视镜采用液晶面板时,有助于预防所担心的重大事故。

半导体厂商在自动驾驶领域的重点产品布局

面对自动驾驶的大趋势和其带来半导体增长的历史性机遇,半导体厂商有着怎样的产品应对呢?

ADI从1987年开始做MEMS加速度计,2002年开始做MEMS陀螺仪。2007年我们MEMS的加速度计和陀螺仪的技术都已经成熟了,我们看到市场上有很多需求,需要把这两种传感器融合到一起,我们自然而然在2007年的时候就发布了工业用的,我们称之为IMU的产品。ADI汽车电子业务部大中华区汽车市场经理Jerry Cui表示,目前在国内做自动驾驶的,无论是做硬件、软件的,还是做平台的,可能99%的用户都有在采用ADI的IMU产品。

CEVA专注于为计算机视觉和深度学习加速提供安全高效处理解决方案的芯片IP供应商,CEVA的XM计算机视觉处理器和专用NeuPro神经网络处理器,用于驾驶员监控等DAS系统,以及后视摄像头和环视系统等智能摄像系统。CEVA的处理器可以在低功耗嵌入式解决方案中高效地运行神经网络。CEVA自有的深度神经网络软件框架(CDNN),可以将传统上运行在GPU等耗电计算平台上的神经网络优化,在低功耗嵌入式系统中运行。

村田能够提供高品质,高可靠性的车用元器件、传感器、无线通讯模块等产品。村田MEMS传感器在高级辅助驾驶系统(ADAS),即前车碰撞报警、盲点监测、车道偏离报警以及自动泊车等方面走在行业及技术前沿。如村田的超声波传感器,通过使压电陶瓷振动而产生超声波的反射时间可测量距离,能够用于停车辅助系统的倒车声纳。村田生产的惯性传感器在自动驾驶车辆中也能够发挥可靠的安全性能,如在驾驶员意图变道或转向的初期时刻,村田的MEMS传感器可以捕捉这样的信息并提供给ADAS系统,令驾驶辅助系统更可靠,更安全。其中,陀螺仪一体化加速度传感器已累计为汽车行业提供5000万单位的产品。

罗姆正在开发适用于各种传感器模块以及将其进行整合的ADAS ECU的元器件,例如系统电源、各种电源LSI、传输检测数据的接口IC等,还通过广泛推出其他周边LSI和分立式元器件产品,为旨在实现ADAS/自动驾驶的汽车的未来做贡献。

赛灵思能提供种类丰富的产品,包括纯 FPGA 产品和/或 SoC(ARM 核 + FPGA)产品。这些产品提供独特的灵活性,能为前端摄像头、全景摄像头等提供解决方案。各代系统要求各不相同,创新正在持续推进。因此,芯片解决方案需要适应不断变化的要求。FPGA 技术助力系统设计人员创建自己的硬件加速器或 AI 引擎,提高处理效率。在许多情况下,仅仅拥有高性能 CPU 是不够的,还需要硬件加速器来分担 CPU 的工作,减少实现功能所需的软件。

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