前滴滴研究院院长创办无人货车公司
据知情人士透露，前滴滴研究院创始院长何晓飞离开滴滴后去向已定，创办无人驾驶货车公司。据悉，该公司的无人驾驶货车代号“飞步”，已进入路测阶段。
Lyft获2亿美元注资 由加拿大汽车零部件制造商投资
据外媒报道，近日，加拿大汽车零部件供应商麦格纳国际公司对外宣布，将向拼车公司Lyft投资2亿美元，用于合作生产自动驾驶汽车。
三星扩充影像传感器产能：意图超越索尼成为市场领导者
韩媒etnews报道，三星电子计划提升影像传感器生产能力，并计划超越索尼，成为市场领导者，伴随着手机双摄的应用以及传感器被应用于汽车等领域，影像传感器的增长需求增长迅速。
Lyft与麦格纳合作研发自动驾驶汽车
美西部时间3月14日消息，Lyft宣布与汽车零部件供应商麦格纳就自动驾驶技术的研发达成合作，麦格纳将收购Lyft 2亿美元的股权。
Waymo开启新的自动驾驶项目 为谷歌多个数据中心运输货物
据国外媒体报道，Waymo公司正在把自己的自动驾驶测试扩展到亚特兰大，其宣布其将在美国佐治亚州亚特兰大市上线一个无人驾驶项目，即该公司的无人驾驶货车将运送货物到谷歌的多个数据中心。
两会焦点：自动驾驶来临 准入门槛当设
自动驾驶成为汽车工业未来的重要发展方向之一。今年全国两会上，人大代表、政协委员提出了包含加快出台相关法规政策、加强防范信息安全、车辆运营等多方面与自动驾驶密切相关的建议。
深度解析：你不知道的雷达传感器几类应用
众所周知，传统的雷达技术被应用的相当广泛，比如机载、舰载、基地雷达等方面去对目标进行检测和成像，在日常生活层面我们可以借助雷达传感器去实现天气预报、交通管控、资源勘查等等很多的应用。
马斯克：完全自动驾驶将在2019年末实现
马斯克表示自动驾驶技术将会被大规模应用于各类驾驶场景，最早会在“18个月内完成”，如果真的按马斯克所说的这也，那么在2019年结束之前，针对任何场景的自动驾驶技术就可以面向消费者市场了。
福特新专利：无人机替代故障传感器 引领汽车前往维修中心
近期，福特获批了一项专利，将无人机安装在汽车顶部。当汽车的某个传感器出现故障的时候，无人机将临时充当传感器，并引导驾驶员到就近的为丢点进行维修。
百度Apollo加入DeepDrive联盟 并发布Apollo Scape
3月9日，百度Apollo自动驾驶开放平台正式加入加州大学伯克利DeepDrive深度学习自动驾驶产业联盟（Berkeley DeepDrive），并发布了Apollo数据以及前沿技术品牌Apollo Scape，正式开放了Apollo Scape大规模自动驾驶数据集。
美国网约车平台Lyft开始测试自家无人车
3月9日消息，美国第二大网约车平台Lyft宣布，即将在美国加州康科德（Concord）一处面积达5000 英亩的实验场地GoMentum Station测试自家的无人驾驶汽车。
Uber自动驾驶货车开始运营 可提供货运服务
近日，据外媒报道，除了打车业务，Uber也在研发自动驾驶技术，其所推出的自动驾驶卡车，目前已开始在亚利桑那州送货，不过仅限于在高速公路上运行。
特斯拉卡车将进行实地满载测试 全程433公里
据CNET报道，特斯拉全电动无人驾驶卡车Semi将首次进行实地载货测试，从内华达州的雷诺（Reno）行驶到加州的弗里蒙特（Fremont），全程433公里。
速感科技宣布全资收购智能家居创业公司“辰天科技”
2018年3月7日，速感科技对外宣布，全资收购智能家居创业公司“辰天科技”。目前本次收购已经接近完成，原“辰天科技”数位高管悉数加入速感科技，吴旻升博士担任速感科技“首席科学家”，致力于速感科技研发体系核心算法及工程化研究。
Uber自动驾驶卡车上路 开始提供货运服务
在无人驾驶汽车市场，Uber正在与特斯拉等硅谷公司以及包括通用汽车、福特汽车等在内的传统汽车制造商展开竞争，这些公司正竞相在路上推出完全商用的自动驾驶汽车。
2018-2022年中国智能传感器发展方向分析
中投顾问发布的《2018-2022年智能传感器产业深度调研及投资前景预测报告》指出：智能传感器未来将向着精度与可靠性高、品种多、功能丰富、复合型、集成化与微型化等方向发展。
固态激光雷达公司北醒完成B1轮融资，产品不只应用于无人驾驶
2月28日消息，固态厂商已于近日完成B1轮，此次融资由凯辉汽车基金领投，青桐资本担任融资财务顾问。据悉，融资资金将主要用于企业加速固态激光雷达技术研发和车规级产品落地量产。
传感器数量暴增让车载通信系统发生重构 以太网准备好了没？
随着传感器数量的爆炸式增长，汽车内的通信系统正在被重新架构。在汽车中添加更加复杂和安全的电子部件的军备竞赛正在迫使汽车制造商重新审视日益电动化、连接性日益丰富的汽车内的通信系统。
2018年半导体市场预测 3D传感技术将是增长最快的市场之一
3D传感技术将是增长最快的市场之一，预计在2020年至2021年期间，每年将有1.5亿部完全无人驾驶的汽车在全球范围内普及，这将需要大量的3D传感器件。
传感器：让无人驾驶拥有人一样的视力
在自动驾驶技术的研发中，选择以激光雷达还是摄像头为主要传感器是首要解决的问题，它们代表着两套完全不同的系统——激光SLAM(Simultaneous Localization And Mapping)和视觉SLAM。
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