从汽车到工厂 TI毫米波传感器致力于创造更智能的世界
继发布全球精度最高的CMOS单芯片毫米波雷达传感器一年后，德州仪器(TI)近日宣布，其高集成度超宽带AWR1642及IWR1642毫米波传感器实现批量生产。
高品研发i-Booster/机电伺服助力机构测试设备
汽车行业正逐步朝着电气化、智能化方向发展，高品自动化积极响应市场需求，推出iBooster装配检测装备、i-Booster/机电伺服助力机构测试设备。
商汤科技：已完成6.2亿美元C+轮融资 估值超45亿美元
今日，商汤科技宣布完成C+轮6.2亿美元融资，截至此轮，商汤科技总融资额已超过16亿美元，估值超过45亿美元。
旨在强化阿尔卑斯电气传感器事业的收购
阿尔卑斯电气于2018年5月14日与Greina公司签订了股份买卖合同，旨在将通过Greina公司开发的独有算法实现的高精度测位技术与阿尔卑斯电气的小型·高性能无线通信模块技术进行组合，以此为车载市场、消费市场、移动通讯市场提供更高附加价值的传感解决方案。
出了滴滴顺风车命案，你才懂人脸识别身份验证有多重要？
随着社会的发展，人们的生活方式日新月异，人脸识别的适用场景也在不断的增加。以滴滴顺风车身份验证为例，未来也许会出现专门用于车载场景的人脸识别系统。
虹星科技侯广琦：远距离虹膜和人脸融合识别，才是真正的多模态
而为了让系统落到实处，虹星科技最终以闸机和立柱版两款产品形态落实和呈现了解决方案。
华为近期将公布突破性技术 余承东形容它“很吓人”
此前，华为消费者BG总裁余承东透露今年华为会有更大的技术突破，并以“很吓人”三个字来形容这项技术突破。而据了解，这项技术将于近期正式发布。
朱继志：眼擎科技“成像引擎” 让摄像头无惧复杂光
视觉“识别”是人工智能时代下，对安防行业而言最重要的技术之一，但目前无论是人脸识别还是车辆识别，都面临着被复杂光线影响的问题，而后端算法只能做到在特定场景、特定光线状况下，对物体进行有效识别，可一旦光线发生了变化，识别率就会大打折扣。
比人类驾驶安全1000倍 英特尔对100辆自动驾驶汽车进行测试
据称，这些汽车配备了12个摄像头，可以360度旋转观察周围环境，其中8台用于长距离观察，4台用于停车。在接下来几周内进行的第二阶段开发中，英特尔和Mobileye将增加一层雷达和LiDARP。
智能手机饱和了 MEMS还能寻找哪些新出路？
自动化包括智能工业、智能驾驶、无人驾驶等。不管是智能工业，还是智能驾驶，传感器必不可少，传感器在这些领域的作用比在手机里起到的作用更大，而且工业、汽车领域与传感器的要求更加严格。
腾讯获深圳市自动驾驶路测牌照
腾讯自动驾驶实验室路测车是对长城哈弗H7进行的改装，系统的硬件配备1个Velodyne 64线、1个32线激光雷达，车身周围装有6个4线的激光雷达，另外车尾车头分别加装毫米波雷达，配备三个摄像头。
瞄准先进工业感测应用 意法半导体推出新型高精度MEMS传感器
意法半导体（STMicroelectronics，简称ST）将于今年面向工业市场推出全新的高稳定性MEMS传感器，履行其推动先进自动化和工业物联网（IIoT）市场发展的承诺。
【揭秘】安卓和苹果的人脸识别有什么区别？
从iPhone X加入了人脸识别开始，手机厂商都开始在手机上加入人脸解锁的功能，即使下探到千元档位的手机都开始加入了这一功能。那么iPhone和安卓手机的人脸识别有什么区别吗？
Uber致命车祸事件最新进展：传感器探测到行人 但未作出反应
Uber已经断定其自动驾驶软件在最近于亚利桑那州发生的致命车祸中探测到了受害行人，但没有立刻作出反应。
Waymo宣布今年在凤凰城推出自动驾驶汽车打车服务
Waymo CEO John Krafcik表示，公司的自动驾驶汽车打车服务将于今年在凤凰城正式推出。在今年1月底，Waymo已经获得亚利桑那交通部批准，拿到了美国首个商业自动驾驶打车服务执照。
麻省理工学院自驾车技术仅使用GPS和传感器进行导航
自动驾驶汽车中普遍存在的一个问题是，为了安全导航，他们需要手动标记的3D地图。现在麻省理工学院研究突破将改变这一点。即使在乡村道路上，麻省理工学院的系统也可以使用GPS和传感器数据进行自动驾驶。
mCube加速度传感器出货量超过1亿颗
近日，mCube宣布其加速度传感器出货量已超过1亿颗。作为全球最小尺寸的MEMS运动传感器供应商，mCube提供业界领先的加速度传感器产品。
宝马联手激光雷达创企Innoviz研发无人驾驶汽车
宝马已经明确声明自己将在2021年推出自己的无人驾驶汽车。现在这家汽车制造商决定和激光雷达传感器及计算机视觉创企Innoviz合作开发3级到5级的无人驾驶汽车。
传感器已成物联网稳定运行关键技术之一
如今，“没有传感器就没有现代科学技术”已然成为全世界公认的观点，各国将传感器提到了较高的位置，在发展传感器产业方面任谁也不想落后于人。
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