自动驾驶创企Ghost Locomotion获1500万美元融资
而位于山景城的Ghost Locomotion却采取了不同的策略。这家相当隐蔽的公司正在设计开发自动驾驶核心技术，且该技术可直接用于升级改造市场上现有的汽车。
Carmera获2000万美元B轮融资 打造自动驾驶3D地图数据处理平台
无人驾驶汽车通常需要大量传感器——包括摄像头、激光雷达和雷达——才能在复杂的环境中导航。车辆有了“眼睛”，却仍然需要地图，仅美国地区就有超过640万公里的道路，搜集这些数据可不是一件小事。
WaveSense将GPR用于自动驾驶导航 在高速下可达1英寸精准度
近日，一家名为WaveSense的公司创新的将GPR技术用于自动驾驶汽车在恶劣天气下的导航指引。
MIT打造高速水下通信系统 可实现高精度定位、追踪和收发
据报道，MIT的林肯实验室将2013年就投入使用的月球激光通信演示(LLCD)系统改造完，并投入到水下研究领域。
ICARUS计划用标记动物打造全球环境传感器网络
这一所谓的量子飞跃的关键之处就在于一套传感器，它能让团队将其封装到每个发射设备上。据悉，这种传感器重量只有5克、装有GPS模块、加速度计和磁强计，另外还配备有温度、压力和湿度传感器。通过太阳能面板和电池，其可以以迷你背包的形式绑在动物的身上。
盘点雷达传感器的新型热门应用
提起雷达技术，大众对此并不陌生。传统的雷达技术具有非常广泛的应用。如机载、舰载、基地雷达可以对运动目标进行检测、成像；在气象、航管、遥感等领域，我们可以借助雷达传感器实现气象预报、交通管制、资源勘查等。
智慧停车无人化，运用到哪些物联网技术？
地磁传感器是地面诱导系统的前端感应装置，当车辆进入停车位时，切割磁感线会引起磁场的变化，地磁传感器会随之判断车辆进入该泊位，它会准确锁定车辆的停留、离开时间，并传输到管理系统后台，轻松获得空余车位数量信息，从而诱导车主合理选择停车地点。
视觉技术企业影谱科技获13.6亿元D轮融资 商汤科技参投
视觉技术企业影谱科技Moviebook近日完成D轮13.6亿元融资，创国内人工智能影像生产领域最高融资纪录，投资方包括商汤科技Sensetime、软银中国，东方明珠旗下产业投资基金、PAC、前海梧桐并购基金、朗盛资本、葛卫东等十余家投资机构及战略伙伴。
英飞凌收购意法半导体之流言终结篇
从英飞凌和意法半导体两家公司扯不断，理还乱的因缘纠葛来看，这一次多半又是“消息人士”放出来的消息，他们之间的并购传闻，真的是可以追究到很久，很久，很久以前了。
英飞凌拟收购意法半导体，大家怎么看？
来自欧洲最新消息，英飞凌拟收购意法半导体（ST）。倘若收购成功，欧洲将诞生一家世界级半导体巨头。比意法半导体晚诞生大概10年的英飞凌，似乎迎来了他的“十年河西”。
深度分析：5G不是自动驾驶的“良药” 英伟达才是
英伟达的股价近来一直停滞不前，原因是最近在亚利桑那州坦佩(Tempe Arizona)发生的一起意外车祸死亡事件，肇事车是一辆无人驾驶的优步(Uber)汽车。这导致英伟达暂停了相关的自动驾驶测试操作。
布局自动驾驶：福特豪掷40亿美元加持 19家主机厂各有千秋
关于技术方面，虽然自动驾驶传感器、AI算法等核心技术日趋成熟，但是目前已经认证完成并且实现量产的自动驾驶汽车仍占少数。其他的自动驾驶车辆尚都还在试验阶段、并且投入量产。
佳光科技首推24线激光雷达 定价趋于16线
作为佳光科技首款多线数激光雷达，INS-24的测距范围为150m，测量精度可达2cm，横向分辨率优于0.01°，纵向分辨率可达0.83°，该款主要应用场景是无人驾驶环境感知、机器人环境感知以及无人机测绘等应用场景。
美团发布无人配送开放平台 无人车已开始投入试运营
美团还公布了无人配送新款概念车和无人机。据介绍，新款概念车采用L4级别自动驾驶技术，使用激光雷达、超声波、摄像头等多传感器融合方案，具有城市道路低速自动驾驶的通行能力。
凌波微步于胜民：打造国内首款高精度4D毫米波雷达
怎么做才能够让汽车提前识别危险？想必多数人的回答都是为汽车安装“雷达”或者“传感器”。毫米波雷达、激光雷达、视觉传感器……这些都是让汽车具备“危机感”的工具。
力传感器在汽车测试中的选择与应用分析
随着电子技术的发展，汽车电子化程度不断提高，传统的机械系统已经难以解决某些与汽车功能要求有关的问题，因而将逐步被电子控制系统代替。传感器作为汽车电控系统的关键部件，其优劣直接影响到系统的性能。
四大加速度传感器在振动、冲击测量中的应用全解
今天，在振动、冲击测量方面，广泛使用的是各种结构型式的压电式、集成电路压电式、压阻式和变电容式加速度传感器。
Uber缩减自动驾驶团队规模 裁减车辆操作员100人左右
今日早间消息，Uber正在缩减自己的自动驾驶团队。而对于这一消息，Uber方面也予以了证实，称自动驾驶团队已经裁减幅度在100人左右。
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