浅谈自动驾驶三大核心传感器技术
目前,有许多创业公司正在研究尺寸更小、更加紧凑的固态LIDAR系统。固态LiDAR不含或仅含很少的可动部件。
Velodyne公司目前的主力LiDAR产品
LiDAR采用的主要核心组件包括,激光二极管、光电探测器以及处理单元。
据Frost and Sullivan介绍,LiDAR利用激光二极管发射一束波长905nm的脉冲激光,投射出100万个光子,不过,仅有1个光子能够反射回系统。
因此,LiDAR制造商在系统中集成了最多64个激光器,来提高发射出的光子数量。通过激光器每发射10亿个光子,大约能收集到1000个反射回来的光子。此时,便利用系统中的光电探测器来感知并捕获一定视场角(field of view)内反射回来的光子信号。因此,太阳光和天气条件可能会影响探测器的信噪比。
光电探测器通过计算反射光子的飞行时间,便能计算获得LiDAR与物体之间的距离。“信号处理非常复杂,需要采用FPGA(现场可编程门阵列)或处理器等高密度处理单元,”Velodyne公司的Gopalan说。
一直以来,LiDAR都朝着集成更多功能,同时不断降低成本的目标而努力。“我们采用了自己开发的ASIC技术,将很多重要的功能集成到一组ASIC中,”Gopalan说,“短期内,我们不认为可以在一颗单芯片上集成完整的LiDAR系统,但是会尽可能的朝这个方向努力。市场将会看到一款高度集成的、具有完整功能的多芯片LiDAR模组。”
LiDAR中的其它组件也在朝着高度集成化发展,例如激光二极管驱动器,它负责为激光二极管提供电流。
例如,Velodyne采用了来自EPC公司(宜普电源转换公司)的基于GaN(氮化镓)技术的激光二极管驱动器芯片。据EPC公司首席执行官Alex Lidow称,基于GaN技术的开关速度比硅技术要快100倍。
EPC第五代低压(100V)GaN晶体管,图片引自《EPC增强型GaN-on-Silicon功率晶体管:EPC2045》
“得益于GaN器件的快速开关速度、高电压和高电流性能,激光器每次脉冲的时间更短,发射的光子数量更多,”Lidow说,“因此,LiDAR系统能够‘看’得更远,分辨率更高,更快地创建周围环境的3D数字地图。”
基于GaN的激光二极管驱动器占据LiDAR系统总成本的不到5%。“GaN晶体管已经逐渐被GaN集成电路所取代,将在改善性能的同时进一步降低系统成本,”Lidow说。
EPC的GaN激光二极管驱动器由Episil(汉磊)的代工厂加工制造,基于350nm工艺。随着时间的推移,EPC计划逐步迁移至130nm工艺。
LiDAR系统中另一个关键组件是光电二极管,一种负责将光信号转换为电信号的半导体器件。对于LiDAR应用,目前主要有四类光电二极管:pin光电二极管、雪崩光电二极管(APD)、单光子雪崩二极管(SPAD)以及硅光电倍增管(SiPMs)。
“探测器技术的选择主要取决于波长的选择,” Gopalan说,“在905nm波段,硅APD在增益和信噪比方面仍是最可靠的技术。SiPMs仍极具前景,但是它们在LiDAR系统级的信噪比优势还有待进一步证明。”
那么未来这些技术将如何发展?摄像头、LiDAR以及雷达,很有可能将和谐共存。“这些技术各自都无法单独支撑ADAS或自动驾驶系统,” Gopalan说,“对于雷达来说,相比LiDAR,它还有很大的空间来增强数据、补充环境感知信息。而摄像头,也将继续作为第三种传感器,成为LiDAR和雷达的最佳‘队友’。”

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